Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Парна і множинна кореляція

Реферат Парна і множинна кореляція





Дані для обчислень візьмемо з таблиць 1.2. - 1.5. відповідно.

Стандартна помилка дорівнює:


.


За умовою задачі кількість спостережень, кількість чинників.

Середню відносну помилку розрахуємо за формулою:


.


Коефіцієнт детермінації дорівнює:

Оцінку значущості рівняння регресії проведемо за допомогою F-критерію Фішера:

.


. Для вибору кращої моделі побудуємо зведену таблицю результатів (табл. 1.6). br/>

Таблиця 1.6 - Зведена таблиця результатів

Параметри МодельІндекс кореляції (лінійний коефіцієнт) Стандартна ошібкаСредняя відносна ошібкаКоеффіціент детермінацііF - критерій

Виберемо кращу модель і дамо інтерпретацію розрахованих характеристик.

Статечна модель має менше значення стандартної помилки, а також більшого значення F - критерій Фішера і більше значення коефіцієнта детермінації R2. Її можна взяти в якості кращої моделі для побудови прогнозу. p> Значення середньої відносної помилки говорить про те, що в середньому розрахункові значення для статечної функції відрізняється від фактичних на 1,15%.

Зв'язок між показником у і фактором х можна вважати вельми тісному, тому що індекс кореляції приблизно дорівнює 0,997.

Коефіцієнт детермінації дорівнює 0,9932, отже, варіація результату Y (обсягу випуску продукції) на 99,32% пояснюється варіацією фактора X (обсягом капіталовкладень).

для = 0,05;


Т.к. , То рівняння регресії з ймовірністю 0,95 в цілому статистично значимо. p>. Розрахуємо прогнозні значення результативної ознаки, якщо прогнозне значення фактору збільшиться на 10% щодо максимального рівня. p> отже,


В 

(млн. крб.).


Прогнозне значення результативної ознаки (обсягу випуску продукції) визначимо за рівнянням статечної функції, підставивши в нього плановану величину обсягу капіталовкладень:

(млн. руб.). p> Для побудови інтервального прогнозу розрахуємо довірчий інтервал. Приймемо значення рівня значущості = 0,05; отже, довірча ймовірність дорівнює 95%, а критерій Стьюдента при дорівнює 2,57. p> Ширину довірчого інтервалу обчислимо за формулою:


.


Інтервальний прогноз знайдемо за такою формулою:

.


Верхня межа дорівнює: 14,472 (млн. крб.)

Нижня межа: 13,157 (млн. крб.).

Фактичні, розрахункові та прогнозні значення за найкращою моделі відобразимо на графіку (рис. 1.5).

. Результати розрахунків відобразимо на графіку. br/>В 

Малюнок 1.1. - Прогноз за найкращою (статечної) моделі: х - обсяг капіталовкладень, млн. руб.; Y - обсяг випуску продукції, млн. руб. p> лінійна регресія кореляція прогнозний

2. Практична задача 2


.1 Умова і вихідні дані


Умова задачі: За десяти кредитним установам отримані дані, що характеризують залежність обсягу прибутку (Y) від середньор...


Назад | сторінка 3 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Критерій достовірності в аудиті: сутність, роль і значення
  • Реферат на тему: Побудова МОДЕЛІ для аналізу та прогнозу поквартального випуску ПРОДУКЦІЇ ко ...