n=top>
Сума квадратів
Число ступенів Волі
Дісперсія
факторний
В В
(6)
Залишкова
В В
(7)
Повна
В В В
Для того, щоб перевіріті тепер Нульовий гіпотезу про Рівність математичних сподівань за рівнямі фактора (3), звітність, за крітерієм Фішера порівняті факторний (6) i Залишкова дісперсії (7).
Для цього проведемо розрахунок статистики крітерію
В
и порівняємо ее з критичності точкою при Рівні значущості и таких щаблях Волі
,
В
Если
В
то Нульовий гіпотезу пріймають, тоб при заданому Рівні значущості пріймають решение про ті, что Вплив фактора можна вважаті несуттєвім.
Если
В
то Вплив фактора візнають значимість.
Отже, метод дісперсійного аналізу Складається в Перевірці нульової гіпотезі про Рівність групових середніх нормальних сукупно з однакової дісперсіямі. Для цього й достатньо перевіріті за крітерієм Нульовий гіпотезу про Рівність факторної и залішкової дісперсій.
2 Поняття про кореляцію и регресію
Оцінка залежності между Випадкове величинами та з'явилася возможности прогнозуваті при цьом Значення однієї віпадкової величина за значеннями Іншої віпадкової Величини є ВАЖЛИВО проблемою.Більше статистичного аналізу.
2.1 Функціональна, статистична и кореляційна залежності
Дві віпадкові Величини могут буті Незалежності або пов'язаними между собою визначеня функціональною залежністю, або залежністю особливого типу, что назівається Статистичною (стохастичную).
Статистичною назівають залежність, при якій зміна однієї з Випадкове величин спричиняє зміну розподілу Іншої віпадкової величину. Статистична залежність віявляється зокрема в тому, что при зміні однієї з величин змінюється середнє Значення Іншої; при цьом статистичну залежність назівають кореляційною.
Прикладом Такої кореляційної залежності є зв'язок между внесеними в землю Добрива и отриманий врожаєм зерна. Відомо, что твердого функціонального зв'язку между цімі величинами немає у зв'язку з вплива безлічі Випадкове факторів (опад, температура Повітря й ін.). Однак досвід свідчіть, что зміна кількості Внесення добрив змінює середню врожайність.
2.2 Умовне математичне сподівання, коефіцієнт кореляції и регресія двовімірної віпадкової величиною в Теорії ймовірностей
У Теорії ймовірностей при опісі системи двох Випадкове величин и Було введено Поняття умовно математичного сподівання (регресії) для дискретних и для неперервно Випадкове величин, відповідно
В В
де - визначене можливе Значення віпадкової величин; ( ) - Можливі значення величини; - Відповідні Умо...
