х в операціональні, розробляють проект вибірки, становлять макети таблиць і програму аналізу даних.
Одна з центральних завдань кількісної методології - аналіз причини і наслідки. Коли один фактор продукує інший, говорять про причинно-слідчому, або каузальному відношенні між змінними. Якщо існує регулярне, але не причинно-слідче відношення між двома змінними, то говорять про існуванні кореляції.
Змінна - це ознака досліджуваного об'єкта; це будь-яке вимірювання або критерій, за яким розрізняються індивіди або групи.
Виділяють дві основні групи змінних - залежні і незалежні. В якості змінних можуть виступати вік, дохід, рівень злочинності, соціально-класові відмінності. Не завжди змінні, нехай і тісно пов'язані між собою, вступають в причинно-наслідкові відносини, хоча є спокуса пояснити кореляцію каузальною зв'язком. Наприклад, Е. Дюркгейм виявив зв'язок між рівнем суїциду і порою року: з січня - зростання самогубств до червня-липня, потім зниження до кінця року. Що ж впливає на людей - може бути, температура повітря? Вчений пояснив своє відкриття так: навесні і влітку люди зазвичай більш включені в активне соціальне життя, ніж взимку, і ті, хто самотні нещасливий, переживають зростання цих почуттів тоді ж, коли зростає рівень активності інших людей.
Вибір методу вимагає враховувати два аспекти дослідження: генералізуемост' і реактивність.
Генералізуемость - це можливість з певною мірою надійності поширювати або переносити наші висновки, засновані на спостереженні за поведінкою людей в декількох випадках, на передбачуване поведінку всієї сукупності.
Якщо в досліджуваної генеральної сукупності є мала кількість об'єктів або події у досліджуваній групі повторюються мале число разів, то, швидше за все, наші висновки, зроблені при вивченні однієї події або одного об'єкта, поширюються на всі об'єкти. Якщо ж число об'єктів генеральної сукупності численне, досягає сотень тисяч і мільйонів, то дослідження малого числа об'єктів навряд чи дозволить поширити висновки на всю сукупність. У цьому випадку необхідно формувати вибірку, за допомогою якої можна досягти генералізуемое висновків.
Реактивність увазі одну з двох можливостей: або той, хто проводить дослідження, або методи дослідження можуть якимось чином впливати на тих, за ким ведеться спостереження, і вносити до їх дії зміни, зумовлені саме присутністю дослідника. Іншими словами, існує небезпека, що процедура дослідження може змінити поведінку тих, хто піддається вивченню, так що кінцеві результати можуть виявитися помилковими.
Кількісне дослідження припускає штат анкетеров, спеціалізовані групи з підготовці вибірки, запитальника і статистичного аналізу надають процесу відому дробность. Строгість польової роботи в масовому опитуванні забезпечується заданої. Послідовністю процедур - контакт з респондентом по типізовану зразком, зведення до мінімуму випадкових обставин, які втручаються в формалізований хід збору даних (контрольованість).
У протилежність цієї стратегії, в якісному дослідженні особливе значення надається фігурі дослідника. Здатність увійти в контакт з тими, чиї життєві смисли відображаються в дослідницькій роботі вміння гнучко будувати процес збору даних, не дотримуючись жорстко заданої схеми, - такі вимоги, пропоновані до вченого.
У якісному дослідженні застосовується інший, ніж у кількісному, принцип відбору.
Типи вибірки в різних методологіях
Кількісне дослідження
Якісне дослідження
Випадкова Систематична Кластерна (квотна) стратіфіціруют
Цільова
За методу сніжної грудки
Теоретична
Стратегічна
У якісному дослідженні неможливо строго визначити критерії достатності та коректності відбору інформантів або тих матеріалів, які збираються в ході польової роботи. Обгрунтовуючи відбір респондентів (відповідаючи на запитання В«кого, вибрати В»іВ« скільки інтерв'ю або інформантів В») такого дослідження, можна. Говорити про релевантністю - зібрані матеріали (документи, інтерв'ю) повинні відповідати за своїм змістом меті дослідження, і про насиченість - кількість матеріалів та їх якість повинна бути достатньою, щоб стало можливим зробити змістовні висновки, висунути і підтвердити дослідні гіпотези.
Деякі вважають, що соціальна робота занадто складна і неточна для В«науковихВ», В«суворихВ» підходів, тому потрібен підхід, в більшою мірою заснований на досвіді і знаннях, щоб розібратися з "Предметною областю, особливо у відношенні до повсякденності професійної практики і структурним контекстам соціальної нерівності. Однак і якісні дослідження, та пов'язані з ними В«м'якіВ» методи збору інформації, як кількісні, передбачаю...
