4 4.2
А 3=1,46 * 10 6 * 0,3 * 165 * 10 - 6=72,27 4.3
Таблиця № 2
№ опитаd 1, мF, м 2 Зусилля опади (Р), НПлощадь діаграми (S), м 2 Робота опади (А), дж1132, 8 * 10 - 3 8 * 10 - 4 122 055 * 10 - 6 24,09232,8 * 10 - 3 8 * 10 - 4 124 055 * 10 - 6 24,09332,8 * 10 - 3 8 * 10 - 4 120 055 * 10 - 6 21,92133,8 * 10 - 3 8,97 * 10 - 4 1400140 * 10 - 6 61,32233,0 * 10 - 3 8,55 * 10 - 4 1020132 * 10 - 6 57,82333,0 * 10 - 3 8,55 * 10 - 4 1350145 * 10 - 6 63,53131,5 * 10 - 3 7,79 * 10 - 4 128 065 * 10 - 6 28,47231,5 * 10 - 3 7,79 * 10 - 4 130 065 * 10 - 6 28,47331, 5 * 10 - 3 7,79 * 10 - 4 132 070 * 10 - 6 30,664133,0 * 10 - 3 8,55 * 10 - 4 1460148 * 10 - 6 64,82233,2 * 10 - 3 8,65 * 10 - 4 1460159 * 10 - 6 69,64333,2 * 10 - 3 8,65 * 10 - 4 1400165 * 10 - 6 72,27
Об'єкт дослідження можна представити математичною моделлю, тобто рівнянням, що зв'язує досліджуваний параметр (У) з факторами (Х).
При виборі математичної моделі перевага віддається статечним рядам, зважаючи на їх простоти в порівнянні з іншими класами моделей.
Отже, за допомогою факторного експерименту шукають математичний опис процесу у вигляді рівняння:
Таке рівняння називають рівнянням регресії, а вхідні в нього коефіцієнти - коефіцієнтами регресії.
У разі реалізації плану (два фактора на двох рівнях) математична модель буде мати вигляд:
У разі реалізації плану (дробовий факторний експеримент) математична модель прийме вигляд:
.2 Розрахунок дисперсій і визначення їх однорідності
Постановка повторних (паралельних) дослідів не дає повністю співпадаючих результатів, так як завжди існує помилка досвіду. Цю помилку можна оцінити по паралельних дослідам. Для цього спочатку знаходять середнє арифметичне всіх результатів:
,
де n - число паралельних дослідів.
Перевірка сумнівного результату здійснюється за допомогою критерію Стьюдента (t - критерію): якщо tрасч? tтабл, то сумнівний результат визнається помилкою (браком) і з подальших розрахунків виключається.
де yg - результат окремого досвіду,
S - квадратична помилка (квадратний корінь з дисперсії).
Дисперсія (характеристика мінливості повторних дослідів) визначається за виразом:
,
де n - 1=f1 - число ступенів свободи.
Квадратний корінь з дисперсії, взятий з позитивним знаком, називається квадратичною помилкою.
Так підраховується дисперсія в кожному досвіді, тобто а кожній горизонтальній рядку матриці планування.
Таблиця № 3
№ досвіду (у-у) (у-у) (у-у) уs 10.530,532,1326,281,60 20.199,366,8664,98,20 30.530.532,1326, 281,60 416,730.5311,2964,914,28 S1=
S2=
S3=
S4=
- умова однорідності дисперсій.
Оскільки, то дисперсії є однорідними.
.3 Розрахунок ...
