ажу в тис. т.), а заввишки - частота кожного інтервалу (число підприємств).
В прямокутники, що має найбільшу висоту, проводимо дві лінії і з точки їх перетину опускаємо перпендикуляр на вісь абсцис. Значення х на осі абсцис у цій точці є мода (рис. 1).
Для графічного відшукання медіани за накопиченим частотах будуємо кумуляту. Для цього з верхньої межі кожного інтервалу на осі абсцис відновлюємо перпендикуляр, відповідний по висоті накопиченої частоті з початку ряду по даний інтервал.
Поєднавши послідовно вершини перпендикулярів, ми і отримаємо криву, звану куммулятой. З точки на осі ординат, відповідної половині всіх частот (порядковому номеру медіани), проводимо пряму, паралельну осі абсцис, до перетину її з куммулятой. Опустивши з цієї точки перпендикуляр на вісь абсцис, знаходимо значення медіани (рис. 2). Користуючись куммулятой, можна визначити значення ознаки у будь-якої одиниці рангового ряду.
Рис. 1. Гістограма
Висновок: найбільш часто в даній сукупності зустрічаються підприємства з обсягом перевезеного вантажу 786 тис. т.
Рис. 2. Кумуляту
Висновок: у половини підприємства обсяг перевезеного вантажу більше, ніж 1106 тис. т., а в іншої половини менше, ніж 1106 тис. т.
1.3 Розрахунок показників варіації
Середнє лінійне відхилення
Варіацією ознаки називається відмінність чисельних значень ознаки в окремих одиниць сукупності. Розміри варіації дозволяють судити наскільки однорідна досліджувана група і наскільки характерна середня по групі. Вивчення відхилень від середніх має велике значення, так як в відхилення проявляється розвиток явищ. Для характеристики розміру варіації використовуються спеціальні показники коливання: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, відхилення, коефіцієнт варіації.
Розмах варіації R - величина різниці між максимальним і мінімальним значенням ознаки:
R=2225 - 306=1919;
Середнє лінійне відхилення - це середня арифметична з абсолютних відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої арифметичної. Воно показує, на скільки в середньому відрізняються індивідуальні значення ознаки від їх середнього значення.
Висновок: середнє абсолютне відхилення індивідуальних значень від середнього становить 473 тис. т.
Середнє квадратичне відхилення
Середнє квадратичне відхилення - це узагальнююча характеристика розмірів варіації ознаки сукупності; воно показує, на скільки в середньому відхиляються конкретні варіанти від їх середнього значення; є абсолютною мірою коливання ознаки і виражається в тих одиницях, що і варіанти.
Висновок: середній квадрат відхилень індивідуальних значень від середнього становить 532 тис.т.
Коефіцієнт варіації
Коефіцієнт варіації - відносний показник варіації, використовується для порівняльної оцінки варіації одиниць сукупності і для характеристики однорідності сукупності. Сукупність вважається кількісно однорідною, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 40%.
Висновок: так як коефіцієнт варіації перевищує 40%, то сукупність неоднорідна і середнє значення обрано не надійно.
...
