льше формування описує системи рівнянь. Однак саме обмеження системи і виділення в ній елементів найбільшою мірою впливають на ефективність формованої моделі, оскільки вони, по суті, визначають її складність. Наведені міркування чітко показують, що саме поняття складності системи слід розглядати як відносне, оскільки об'єктивно можна говорити лише про складність її моделі, яка залежить від того, як виконуються зазначені дві операції. Таким чином, складність системи, очевидно, повинна характеризуватися складністю первинної моделі, адекватної завданням управлінні даної системи.
1. Загальна структура кібернетичних моделей
Ці основні процеси обумовлюють нові тенденції та нові вимоги, що пред'являються до розвитку методології моделювання, що базується на використанні ЕОМ. По-перше, це значна увага до проблем високої розмірності вирішуваних завдань; по-друге, швидке підвищення рівня автоматизації при постановці завдань моделювання на ЕОМ та аналізі отриманих результатів; по-третє, необхідність при розробці методів і алгоритмів тісно пов'язувати їх зі структурою обчислювальних і операційних систем.
Дані тенденції особливо характерні для моделювання електроенергетичних систем, які є найбільшими з існуючих технічних систем і мають значний досвід застосування обчислювальної техніки для вирішення завдань аналізу та синтезу.
Якщо перший етап у розвитку цифрового моделювання електричних систем обмежувався реалізацією на ЕОМ алгоритмів для вирішення окремих завдань, то в даний час значна увага має бути звернена на проблему ефективності вирішення задач моделювання на ЕОМ, т. з. на питання зниження вартості рішення в сенсі кількості машинного часу, необхідного обсягу пам'яті і кількості людської праці. Причиною цього є швидко зростаюча складність вирішуваних завдань і, отже, збільшення вартості їх вирішення. У той же час сучасний етап у розвитку управління вимагає максимального підвищення оперативності розрахунків режимів і наочної форми подання їх результатів. Існування цих двох тенденцій обумовлює основне протиріччя сучасного моделювання, а саме протиріччя між необхідністю врахування дії великої кількості факторів, що визначають процеси, що протікають в складних системах, і необхідністю швидкого отримання надійних результатів, подаються в досить осяжній, наочній формі.
Цей метод розвиває одні з фундаментальних принципів кібернетики, згідно з яким вивчення системи ґрунтується на дослідженні її поведінки, де на спостереженні станів виходу системи при впливах на входах, заданих зовнішнім середовищем або експериментатором. При цьому система розглядається як деякий перетворювач станів входів у стану виходів і вважається повністю точниша (заданої), якщо для неї знайдено відповідне перетворення. Це перетворення може бути виражене в абстрактній формі незалежно від конкретної фізичної природи вхідних і вихідних змінних і самій системі. Моделлю може бути будь-яка інша система, в якій здійснюється подібне (наприклад, тотожне або тільки в тому чи іншому сенсі подобное) перетворення станів входів у стану виходів. Фізична природа і внутрішня структура моделі можуть не мати нічого спільного з оригіналом.
Цим кібернетичне моделювання принципово відрізняється від звичайного фізичного та математичного моделювання, в ході яких відтворюються процеси «всередині» системи, що вивчається-оригіналу. Зокрема, фізичне моделювання вимагає дотримання критеріїв подібності і однакової структури оригіналу і моделі при подібності граничних умов, а аналогове моделювання вимагає дотримання ізоморфізму рівнянь, що описують процеси всередині оригіналу і моделі. На відміну від аналогового і фізичного моделювання в кібернетичному моделюванні умови подібності відносяться тільки до перетворення між входом і виходом системи, тобто при цьому подібними повинні бути тільки функції. Саме з цієї причини кібернетичне моделювання відкриває досліднику нові можливості.
Найбільш просте співвідношення між кібернетичної моделлю і оригіналом - це ізоморфізм, при якому взаємно однозначне перетворення станів (вхідних і вихідних) однієї системи в стану другий перетворює уявлення однієї системи в уявлення інший. Більш складним співвідношенням виявляється співвідношення гомоморфізму, коли однозначне лише в одну сторону перетворення, прикладена до більш складній системі, може привести її до виду, ізоморфного більш простий системі.
. Функціональні характеристики електричних систем в сталих режимах
Розглянемо з цієї точки зору загальну структуру електричних систем і проаналізуємо основні величини, що характеризують режими даних систем та їх зв'язок зі структурою цих систем. Відзначимо, насамперед, що подання про електричних системах тісно пов'язане з поняттям графа. Оскільки для зображення схеми за...
