ня, то все ранги будуть перемішані і між ними не буде ніякої відповідності. Формула складена так, що в цьому випадку r s виявиться близьким до 0.
У разі негативної кореляції низьким рангах випробовуваних за однією ознакою будуть відповідати високі ранги за іншою ознакою, і навпаки.
Чим більше розбіжність між рангами досліджуваних за двома змінними, тим ближче r s до -1.
У даних випадках значимість отриманого коефіцієнта кореляції визначається за кількістю ранжируваних значень N. Тут це ця кількість буде збігатися з обсягом вибірки n. Якщо абсолютна величина
r s досягає критичного значення або перевищує його, кореляція достовірна [18, c 210].
Сформулюємо статистичні гіпотези:
Н 0 : Кореляція між змінними, отриманими в 11 класі В«Фізична агресіяВ» за опитувальником «гвень агресивностіВ» А . Басса і А.Даркі і методикою В«Неіснуюче тваринаВ» не відрізняється від нуля.
Н 1 : кореляція між змінними, отриманими за опитувальником «гвень агресивностіВ» А.Басса і А.Даркі і методикою В«Неіснуюче тваринаВ» достовірно відрізняється від нуля.
) Ранжування значень А (змінні з фізичної агресії за методикою Басса-Дарки) і В (змінні за методикою Неіснуюче тварина). Їх ранги занесені до колонки В«Ранг АВ» і В«Ранг ВВ»;
) Зроблено підрахунок різниці між рангами А і В (колонка d);
) Зведення кожної різниці d в квадрат (колонка d 2 );
) Підраховано сума квадратів;
) Зроблено розрахунок коефіцієнта рангової кореляції r s за формулою:
В
) Визначено критичні значення.
NЗначенія Аранго АЗначенія Вранг Bd d 2 0.050.0123 0.420.53 s = 0.182
Критичні значення для N = 23
Відповідь: Н 0 приймається. Кореляція між А і В не досягає рівня статистичної значущості.
Сформулюємо статистичні гіпотези:
Н 0 : Кореляція між змінними, отриманими в 11 класі В«Непряма агресіяВ» за ...
