заємного розташування поверхонь - биття, неперпендикулярності та ін.), Для параметрів, у яких існують практичні обмеження їх значень (наприклад, значення часу або числа вимірів не можуть бути менше нуля).
Такі розподілу можливі, тому що обумовлені природою отримання вибірок. Слід звернути увагу на можливість зменшення довжини «хвоста», так як він збільшує варіабельність процесу.
усеченное розподіл (див. рис. 3, е) має асиметричну форму, при якій пік знаходиться на краю або поблизу від краю даних, а розподіл з одного боку обривається дуже різко і має плавний «хвіст» з іншого боку. Ілюстрація на малюнку показує усічення з лівого боку з позитивно скошеним «хвостом». Звичайно, можна також зіткнутися з урізанням праворуч з негативно скошеним «хвостом». Усічені розподілу - це часто гладкі, дзвоновидні розподілу, у яких за допомогою деякої зовнішньої сили (відбраковування, 100% -ний контроль або повторна перевірка) частина розподілу вилучена чи усічена. Зверніть увагу, що зусилля по усіканню додають вартість і, отже, це хороші кандидати на усунення.
Розподіл з ізольованим піком (див. рис. 3, ж) має невелику, окрему групу даних на додаток до основного розподілу. Як і розподіл з двома піками, ця структура являє собою деяку комбінацію і припускає, що працюють два різних процесу. Однак маленький розмір другого піку вказує на ненормальність, на щось, що не відбувається часто або регулярно.
Подивіться уважно на умови, супутні даними в маленькому піку: чи не можна відокремити конкретний час, обладнання, джерело вхідних матеріалів, процедуру, оператора і т. д. Такі маленькі ізольовані піки в поєднанні з усіченим розподілом можуть бути наслідком відсутності дост?? точної ефективності відбраковування дефектних виробів. Можливо, що маленький пік представляє помилки у вимірах або переписуванні даних. Перевірте виміри й обчислення.
Розподіл з піком на краю (див. рис. 3, з) має великий пік, приєднаний до гладкому в іншому розподілу. Така форма існує тоді, коли протяжний «хвіст» гладкого розподілу був обрізаний і зібраний в одну-єдину категорію на краю діапазону даних. Крім того, це вказує на неакуратну запис даних (наприклад, значення за межами «прийнятного» діапазону записуються як усього лише лежачі поза діапазоном).
.4 Контрольні карти
Контрольні карти - це спосіб графічного представлення результатів технологічних або інших процесів в порядку їх виконання. Контрольні карти призначені для моніторингу процесів з метою їх аналізу, регулювання і контролю. Для вирішення цих завдань використовують різні види контрольних карт.
Позначення:,, R, S- вибіркові середні, медіани, розмахи, середні квадратичні невідповідності; mR, m-ковзаючі розмахи і середні; p-частка або відсоток невідповідностей, c-їх число, np - число невідповідних виробів, u=c/n- число вагових коефіцієнтів, D - різновид Q - кати
Рис. 4 Класифікація контрольних карт
Карта Шухарта вимагає даних, одержуваних вибірково з процесу через приблизно рівні інтервали. Інтервали можуть бути задані або за часом (наприклад щогодини), або за кількістю продукції (кожна партія). Зазвичай кожна підгрупа складається з однотипних одиниць продукції або послуг з одними і тими ж контрольованими показниками, і всі підгрупи мають рівні обсяги. Для кожної підгрупи визначають одну або декілька характеристик, таких як середнє арифметичне підгрупи і розмах підгрупи R або вибіркове стандартне відхилення. Карта Шухарта - це графік значень певних характеристик підгруп залежно від їхніх номерів. Вона має центральну лінію (CL), відповідну еталонного значення характеристики. При оцінці того, чи знаходиться процес в статистично керованому стані, еталонним зазвичай служить середнє арифметичне розглянутих даних. При управлінні процесом еталонним служить довготривале значення характеристики, встановлене в технічних умовах, або її номінальне значення, засноване на попередній інформації про процес, або намічене цільове значення характеристики продукції або послуги. Карта Шухарта має дві статистичні визначаються контрольні кордону щодо центральної лінії, які називаються верхньої контрольної кордоном (UCL) і нижньої контрольної кордоном (LCL).
Рис. 5 Вид контрольної картки
Контрольні кордону на карті Шухарта знаходяться на відстані 3 від центральної лінії, де - генеральне стандартне відхилення використовуваної статистики. Мінливість всередині підгруп є мірою випадкових варіацій. Для отримання оцінки обчислюють вибіркове стандартне відхилення або множать вибірковий розмах на відповідний коефіцієнт. Цей захід не включає міжгрупових варіацій, а оцінює тільки мінливість всередині підгруп.
Контрольна карта використовується для аналізу стану об'єкта управління.
Контрольоване стан об'єкта - це такий стан, коли процес його стабільний його середня і розкид не змінюється.
Вихід з ко...
