Реферат Показники економетрики

/p>

6,25

25,75

106,09

10,088

0,212

2,058

0,045

0,922

22

0,01

11,1

0,0001

0,111

123,21

9,6

1,5

13,514

2,25

11,903

23

6,3

9,5

39,69

59,85

90,25

10,833

-1,333

14,032

1,777

8,066

24

0,01

8,4

0,0001

0,084

70,56

9,6

-1,2

14,286

1,44

11,903

25

13,1

10,1

171,61

132,31

102,01

12,166

-2,066

20,455

4,268

92,930

Разом

86,5

256,9

844,941

995,969

2770,99

256,903

0,003

494,486

110,071

545,662

Середнє значення

3,46

10,276

33,798

39,839

110,84

21,826

Задача 2

За даними представленим у таблиці 3 вивчається залежність бонітіровочние бали (У) від трьох чинників.

За допомогою ППП MS Excel:

1. Побудувати матрицю парних коефіцієнтів кореляції. Установити, які фактори мультиколінеарності. p> 2. Побудувати рівняння множинної регресії в лінійній формі з повним набором факторів.

3. Оцінити статистичну значимість рівняння регресії і його параметрів за допомогою критеріїв Фішера і Стьюдента. p> 4. Відібрати інформативні чинники. Побудувати рівняння регресії зі статітіческі значущими факторами. p> 5. Оцінити отримані результати, висновки оформити в аналітичній записці.

У ЗПП MS Excel побудуємо матрицю парних коефіцієнтів кореляції (Зробити вставку з Ексель зад.2). p> За даними матриці, визначимо мультиколінеарності факторів, коли понад два фактори пов'язані між собою лінійною залежністю. З отриманої матриці видно, що залежності між трьома даними факторами немає. Так r x 2 x 1 = -0,0732, r x < sub> 3 x 1 = 0,0427, r x 3 x 2 = -0,0886. З усіх трьох факторів найбільш тісно пов'язаний з результатом фактор Х 1 - доза внесення добрива на посівну площа, r yx 1 = 0,4004, потім фактор Х 2 - коефіцієнт зносу основних засобів,, r yx 2 = 0,3858 і дуже слабка залежність від 3-го фактора Х 3 , r yx 3 = 0,0264. p> Побудуємо рівняння множинної регресії з повним набором факторів. Так як чинники не корелюють між собою, те для включає три об'єкти змінних рівняння множинної регресії виглядає наступним чином:

y = a + b 1 в€™ x 1 + b 2 в€™ x 2 + b 3 в€™ x 3 + Оѕ

За допомогою ППП MS Excel знайдемо значення а і b:

b = 13,9661, а 1 = 0,1837, а 2 = - 0,0917, а 3 = 0,0022

Отже, рівняння множинної регресії з повним наб...