Метод порівняльного аналізу виставлення на ринок і зростання обсягу продажів нових товарів, заснований на прогнозуванні подібних взаємозамінних товарів у минулому. Період прогнозування середньо-і довгостроковий.
Метод В«ковзної середньоїВ» . Кожна точка у вихідному динамічному ряду згладжується сукупністю кількох точок шляхом арифметичного осреднения для виключення впливу сезонності та нерегулярності даних. Період прогнозування короткостроковий.
Метод В«експоненціально згладжування В». Цей метод схожий на метод змінного середнього, проте осреднение виробляється з певними "вагами", присвоюють вихідними даними динамічного ряду. Кожне наступне значення виходить з попереднього шляхом рекурсивної експоненційної процедури, легко алгорітмізіруемой для ЕОМ. Період прогнозування короткотерміновий.
Метод В«Використання рядів Боксу-Дженкінса В». Метод використовує статистичні моделі та обробки часових рядів. Період прогнозування коротко-середньо-терміновий. p> Метод В«Класичні динамічні ряди В». Метод для декомпозиції динамічного ряду на сезонну хвилю, тренд і нерегулярну (випадкову) компоненту. Є одним з кращих методів для прогнозування в логістиці на період від 3 до 12 місяців. Період прогнозування коротко-середньо-терміновий.
Метод В«Проекція трендуВ». Полягає в побудові аналітичної формули для тренда і продовження її на період прогнозу. Має кілька варіацій: звичайний, номінальний, логарифмічний і т, д. Період прогнозування коротко-середньо-терміновий. p> Метод В«Прогнозування фокусу В». Дає кілька простих вирішальних правил для отримання достатньо точного прогнозу на період до 3-х місяців. Використовується метод імітаційного комп'ютерного моделювання ретроспективної інформації. Період прогнозування середньостроковий.
Метод В«Спектральний аналіз В». Застосовується розкладання динамічного ряду на основні компоненти з відповідними спектральними плотностями. Ці компоненти представляються геометричними фігурами, обмеженими кривими спектральних густин. Сортування цих компонентів дає математичний вираз тренда. Період прогнозування коротко-і середньо-терміновий.
Метод В«Регресійні моделі В». Заснований на "зв'язуванні" логістичних показників, наприклад, попиту (або обсягу продажів) з декількома змінними (факторами-аргументами) регресійній моделі. Відбір факторів у модель виробляється відомими методами статистики. Програми регресійного аналізу входять в стандартне математичне забезпечення ЕОМ. Період прогнозування коротко-і середньо- терміновий.
Метод В«Економетричні моделі В». Економетрична модель - це система незалежних регресійних рівнянь, що описують певний сектор економічної активності в області продажів готової продукції. Параметри регресійних рівнянь зазвичай оцінюються досить швидко. Як правило, ці моделі відносно незалежні в перспективі. Однак у сукупності вони краще відображають тенденцію оцінюваного показника, ніж одиночні регресійні моделі та прогнози трендів. Період прогнозування коротко-і середньо-терміновий.
Метод В«Прогнозування на основі комерційних пропозицій В». Ці огляди проводяться шляхом аналізу комерційної інформації в засобах масової інформації про наміри купити певний продукт і пропозиціях про продаж. Розраховуються середні індекси зростання (спаду) передбачуваного попиту на основі ретроспективної інформації про продажах. Зазвичай доповнюють аналітичні моделі і коректують їх. Період прогнозування середньостроковий.
Моделі В«входу-виходуВ». Метод аналізу, заснований на інформації про внутрішні і зовнішні потоках товарів в певному економічному об'єкті (ЛЗ) або секторі ринку. Показує, яким повинен бути вхідний матеріальний потік для досягнення певного виходу. Застосовується в специфічних галузях бізнесу. Період прогнозування середньостроковий.
В«Економічна модель входу-виходу В». Представляє комбінацію економетричної моделі та моделі входу-виходу. Модель входу-виходу при цьому використовується для прогнозування довгострокових тенденцій у економетричної моделі. Період прогнозування середньостроковий.
Метод В«провідних індикаторів В». Використовує динамічні ряди економічних показників, зміна яких дозволяє відобразити тенденцію для прогнозу шуканого показника. Період прогнозування коротко-і середньо-терміновий.
Метод В«Аналіз життєвого циклу В». Цей метод використовує для прогнозування попиту і обсягу продажів криві життєвого циклу нових товарів. Фази життєвого циклу апроксимуються відповідними аналітичними залежностями. Період прогнозування середньо-і довго-строковий.
Метод В«Динамічне моделювання В». Використовує ЕОМ для імітаційного динамічного моделювання кінцевого обсягу продажів в точках роздрібної торгівлі та дистрибутивних центрах. Вихідні параметри моделювання задаються політикою управління запасами, виробничим розкладом і політикою закупівель матеріальних ресурсів. Період прогнозування середн...
