и проводиться за такою формулою:
,
де - варіанти, що знаходяться в середині ряду
В інтервальному ряду розподілу медіана розраховується наступним чином:
,
де: - нижня межа медіанного інтервалу;
- величина медіанного інтервалу;
- полусумма частот ряду;
- сума накопичених частот, що передують медианному інтервалу;
- частота медіанного інтервалу.
Структурні середні величини (мода і медіана) мають досить велике значення в статистиці і широке застосування. Мода є саме тим числом, яке насправді зустрічається найчастіше. Медіана має важливі властивості для аналізу явищ: вона виявляє типові риси індивідуальних ознак явища, і, разом з тим, враховує вплив крайніх значень сукупності. Медіана знаходить практичне застосування в маркетинговій діяльності внаслідок особливої вЂ‹вЂ‹властивості - сума абсолютних відхилень чисел ряду від медіани є величина найменша:
Мода і медіана, як правило, відрізняються від значення середньої, збігаючись з нею тільки в разі симетричного розташування частот варіаційного ряду.
1.5 Графічне зображення статистичних даних
Ряди розподілу зручно вивчати за допомогою графічного методу.
Статистичний графік - це креслення, на якому статистичні сукупності, що характеризуються певними показниками, описуються за допомогою умовних геометричних образів або знаків. Представлення даних таблиць у вигляді графіка справляє сильніше враження, ніж цифри, дозволяє краще осмислити результати статистичного спостереження, правильно їх тлумачити, значно полегшує розуміння статистичного матеріалу, робить його наочним і доступним. Це, однак, зовсім не означає, що графіки мають лише ілюстративне значення. Вони дають нове знання про предмет дослідження, будучи методом узагальнення вихідної інформації. p align="justify"> Значення графічного методу в аналізі та узагальненні даних велике. Графічне зображення дозволяє здійснити контроль достовірності статистичних показників, так як, представлені на графіку, вони більш яскраво показують наявні неточності, пов'язані або з наявністю помилок спостереження, або з сутністю досліджуваного явища. За допомогою графічного зображення можливі вивчення закономірностей розвитку явища, встановлення існуючих взаємозв'язків. Просте зіставлення даних не завжди дає можливість вловити наявність причинних залежностей, в той же час їх графічне зображення сприяє виявленню причинних зв'язків, особливо у разі встановлення первинних гіпотез, що підлягають потім подальшій розробці. Графіки також широко використовуються для вивчення структури явищ, їх зміни в часі і розміщення в просторі. У них більш виразно проявляються порівняльні характеристики і виразно види основні тенденції розвитку та взаємозв'язку, властиві досліджуваному явищу або процесу. p align="justify"> Таблиця 2.
2000200...
