ми:
- виділення генеральної сукупності;
- визначення методу вибірки;
- визначення обсягу вибірки.
Генеральна сукупність повинна бути обмежена речовинно, в часі і в просторі. Наприклад, підприємець А хоче мати уявлення про покупців свого продукту. Для того щоб провести дослідження, необхідно спочатку відповісти на питання: хто є покупцем продукту? Той, хто купив продукт хоча б один раз, або той, хто купує регулярно - один раз на місяць? У даному випадку головну трудність представляє речовий обмеження генеральної сукупності. Якщо генеральна сукупність мала, можна залучити для вивчення всі об'єкти, що представляють інтерес в рамках проекту (наприклад інвентаризація). Як правило, повне дослідження занадто дорого, а тому часто неможливо. Крім того, в деяких випадках вибірковий аналіз може бути навіть точніше (за рахунок зменшення систематичних помилок).
Вибірка повинна бути репрезентативною ілюстрацією генеральної сукупності. Тільки в цьому випадку, виходячи з характеристик вибірки, можна робити висновки про генеральну сукупність. При проведенні збору даних завжди є помилки: випадкові або систематичні. Величина випадкових помилок, які виявляються тільки при вибірковому дослідженні і не зміщують характеристики вибірки в одну сторону, може бути оцінена. Систематичні помилки - результат впливу невипадкових факторів, наприклад, неточне виділення генеральної сукупності. недоліки вибірки, помилки при розробці опитувальних аркушів, помилки інтерпретації.
До невипадковим вибірках відносяться:
- довільна вибірка - елементи вибираються безсистемно; метод простий і дешевий, проте неточний, має низьку репрезентативність;
- типова вибірка - збір даних обмежується небагатьма характерними елементами генеральної сукупності; для цього необхідно розташовувати даними про розподіл ознак, за якими визначаються В«типовіВ» елементи;
- метод концентрації - дослідженню піддаються лише найбільш суттєві і важливі елементи генеральної сукупності;
- метод квот - вибір приходить за аналогією з розподілом певних ознак (стать, вік) в генеральної сукупності; метод заснований на припущенні, що при відповідності вибірки і генеральної сукупності з точки зору розподілу даних характеристик вибір буде репрезентативний і для предмета дослідження. Випадковими вважаються наступні види вибірки: проста вибірка - вибір типу лотереї, тобто за допомогою випадкових чисел, систематична вибірка з випадковим стартом і т.д.; групова вибірка - розкладання генеральної сукупності на окремі групи, всередині кожної з яких потім проводиться випадкова вибірка;
- метод В«клумбВ» - одиниці вибору складаються з груп елементів; передумовою для застосування методу є можливість подібного поділу генеральної сукупності; з безлічі В«клумбВ» вибирається декілька, які потім повністю досліджуються;
- багатоступенева вибірка - проводиться декілька разів поспіль, причому одиниця вибірки попередньої с...
