валося потужним сплеском міжрічної мінливості середніх річних температур повітря (МІ СГТВ) . У той же час в повних рядах МІ СГТВ лінійний тренд відсутній. p> Були розраховані характеристики лінійного тренду (Ю.П. Переведенцев, М.А. Верещагін, К.І. Шанталінскій) [6] і, з метою придушення високочастотного кліматичного шуму, проведено згладжування рядів температури низькочастотним фільтром Поттера (L> 3 років) у ряді метеорологічних станцій, зокрема Пермі:
Таблиця 1
Характеристики лінійного тренда, визначеного за середнім добовим і терміновим значенням температури повітря за період 1966-1990 рр..
Час
Температура
а В° С/год
p
R 2
Доба
0, 065
0, 000
0, 001
00 год
0, 070
0, 000
0, 002
12:00
0, 055
0, 006
0, 001
У таблиці наведені показники лінійного тренду і дана оцінка статистичної значущості (a - коефіцієнт нахилу лінійного тренда, p - рівень значимості його визначення, R 2 - коефіцієнт детермінації, показує внесок лінійного тренда в загальну дисперсію досліджуваного ряду). p> Аналіз результатів розрахунків дозволив зробити висновок, що спостерігається зростання значень температури в рядах середніх добових значень, а також значень температури в 00 і 12 годин на досліджуваний період. При цьому виявляється коливальний характер перебігу температури.
Таким чином, регіональне прояв глобального потепління помітно позначається на структурі тимчасових рядів температури.
Було показано, що територіальний розподіл середньої місячної температури і середньоквадратичних відхилень (СКО) особливо в холодний період (1958-1977) визначається в першу чергу географічними особливостями району - наявністю холодних поверхонь Арктики і Гренландії, теплих - Атлантики, півдня Європи та Середземномор'я. Берегова лінія сприяє формуванню контрастів в температурних полях. Північні райони відрізняються підвищеними значеннями СКО, досягають 7, 5 В° С. Процес неоднорідний і по вертикалі: якщо поблизу земної поверхні має місце зростання температури, то в верхній тропосфері і нижній стратосфері, навпаки, падіння.
ВІЗУАЛЬНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ЦИКЛІЧНОСТІ У ХОДІ метеоелементов
Метод ковзних n-річних середніх кривих
Метод вкрай суб'єктивний і результати згладжування дуже схильні до впливу довжини періоду згладжування. З одного боку при невеликих періодах не вдається виявити будь трендовую компоненту сильно зашумленного процесу, при великих же пе...
