Зміст
Введення
Постановка завдання
Обробка вихідних даних
Кореляційний аналіз
Регресійний аналіз
Перевірка гіпотез
Довірчі інтервали
Висновок
Список літератури
Введення
Математична статистика - наука про математичні методи збору та обробки статистичних даних для наукових і практичних висновків. Встановлення закономірностей, яким підпорядковані масові випадкові явища, засноване на вивченні методами теорії ймовірностей статистичних даних - результатів спостережень. p> Під час статистичних спостережень для кожного об'єкта в ряді випадків можна виміряти значення декількох ознак. Таким чином, виходить багатовимірна вибірка. Якщо багатовимірну вибірку обробити за значеннями окремого ознаки, то вийде звичайна обробка одновимірної вибірки. p> Сенс обробки багатовимірних вибірок полягає в тому, щоб встановити зв'язок між ознаками. Зв'язки між ними можуть бути функціональними, тобто кожному значенню однієї величини відповідає певне значення іншої величини. p> Зв'язок між випадковими величинами часто носить випадковий характер. Вона називається статистичної, якщо зміна однієї величини викликає зміна розподілу іншої величини. Якщо середнє значення однієї випадкової величини функціонально залежить від значення іншої випадкової величини, то така статистична залежність називається кореляційної. br/>
Постановка завдання
Дана вибірка, що складається з 100 пар чисел (Xi, Yi), i = 1, 2, ..., 100.
Підібрати приклад об'єкта, для якого Xi, Yi могли б бути значеннями двох ознак, пов'язаних статистичної залежністю. Дати теоретичне обгрунтування. p> Побудувати діаграму розсіювання. Обчислити вибіркові параметри: вибіркові середні, вибіркові і виправлені дисперсії, середні квадратичні відхилення, моди і медіани вибірки по X і по Y, кореляційний момент і коефіцієнт кореляції. p> Побудувати кореляційну таблицю (7 на 7). Побудувати полігони, гістограми нормованих відносних частот, емпіричні функції розподілу по X і по Y, обчислити вибіркові параметри (див. п.2) по кореляційної таблиці. p> Обчислити параметри для рівняння лінійної регресії Y на X, побудувати лінію регресії на діаграмі розсіювання.
Обчислити параметри для рівняння параболічної регресії, побудувати знайдену параболу на діаграмі розсіювання.
Перевірити гіпотезу про нормальний розподіл ознаки Х.
Побудувати довірчий інтервал для математичного сподівання за Х.
статистичний залежність тиск регресія
Теоретична частина
У даній роботі досліджується залежність тиску у Фермі-газі від його температури за допомогою методів математичної статистики.
Фермі-газ (або ідеальний газ Фермі-Дірака) - газ, що складається з частинок, що задовольняють статистиці Фермі-Дірака <# "20" src =...
