вірці гіпотези про вид закону розподілу неперервної випадкової величини за критерієм згоди Колмагорова також необхідно обчислити вибіркову статистику. Зробивши розрахунки, ми дізнаємося, що її значення дорівнює 1,256. p align="justify"> Критична область також правостороння а її кордон шукаємо за таблицями розподілу Колмагорова за рівнем значущості. значення кордону критичної області одно 1,358. У нашому випадку значення вибіркової статистики менше значення кордону критичної області, а значить за умовою згоди Колмагорова гіпотеза про те, що функція розподілена по нормальному закону приймається. p align="justify">) Далі ми, розташовуючи вибірковими даними, можемо обчислити оцінки параметрів математичного сподівання і дисперсії і висунути припущення чому одно невідоме математичне сподівання:
H o : m = 4800 H a : m? 4800
Среднее4803, 117Стандартное отклоненіе1159, 754Дісперсія виборкі1345030
Якщо основна гіпотеза вірна, то випадкова величина Z * розподілена за законом Стьюдента з (n-1) ступенем свободи. По таблиці розподілу Стьюдента за заданим рівнем значущості (0,05) і n-1 ступеня свободи (59) шукаємо симетричну критичну точку розподілу. p align="justify"> Ми обчислюємо значення вибіркової статистики за допомогою засобу Ecxel і отримуємо:
Вибіркова статистика Z * = -0,020641932 Т.к. | Z * | 2 , то прінімаетсяГраніца критичної області K2 = 2,001 основна гіпотеза
) Ми висуваємо припущення про те, чому дорівнює невідома дисперсія:
H o : V = 1300000 H a : V? 130000
Розрахувавши вибіркову статистику і межі критичної області в Excel, отримуємо:
Вибіркова статистика Z * = 61,04367706 Кордон критичної області K1 = 82,11740607 Кордон критичної області K2 = 39,66185967
Т.к. K1 2 , то принимати основна гіпотеза
) Розглянемо 2 вибірки - вартість квартир в Москві за березень і за квітень в одних і тих же районах і висунемо гіпотези про рівність математичних сподівань і дисперсій для цих випадкових величин.
Отже, висунемо гіпотезу про рівність середніх значень, тобто:
H o : m1 = m2 H
