основах.
3-й варіант. З числа досліджуваних, зрівняних на першій основі, комусь не знайдеться пари для зрівнювання на другій або третій основі. В результаті доведеться або вводити додаткові особи (зрозуміло, з дотриманням всіх перерахованих вимог) або виключати з експерименту тих, яких неможливо зрівняти на трьох основах.
Зрівнювання на другий і третьої основи представлено в наступній схемі (наведений один з можливих випадків). Її слід читати як продовження попередньої схеми. p> Зрівнювання
На другий основі на третьої основі
I = 3 I = 9
II = 6 II = 3
III = 4 III в‰
IV в‰
V = 7 V = 2
VI = 9 VI = 4
VII = 5 VII = 6
VIII = 10 VIII = 5
IX в‰
X = 2 X в‰
Вибув Вибув
IV, IX, 1, 8 III, X, 7, 10
Таким чином, зрівняння дослідних груп більш ніж на одній основі неминуче призводить до скорочення числа досліджуваних. У нашому прикладі спроби зрівняти досліджуваних і по силі і по витривалості призвели до втрати двох пар; введення ж третього показника (швидкості) призвело до втрати ще двох пар. Все це слід передбачати, визначаючи кількісний склад дослідних груп.
Отже, при відборі досліджуваних необхідно прагнути до максимального зрівнювання їх характеристик. Однак подібна вимога не можна розцінювати як доказ можливості повного зрівнювання. Дійсно, можна зрівняти вік, стать, в якійсь мірою - рівень фізичної підготовленості тощо і., але не можна зрівняти інтелект людини, її характер, настрій, з яким він прийшов на дослідження. Таким чином, будь-який дослідник при комплектуванні досвідчених груп повинен керуватися формулою: все, що може бути зрівняне, повинно бути зрівняні.
Відомо, що будь-яке педагогічне дослідження проводиться на порівняно невеликій кількості людей. У той же час висновки робляться стосовно до всіх осіб, аналогічним за статтю, віком, рівнем підготовленості тощо
Допускаючи подібний перенесення результатів експериментів, теорія досліджень використовує так званий закон великих чисел.
У силу цього закону сукупна дія великого числа випадкових факторів приводить (при деяких досить загальних умовах) до результату, майже не залежному від випадку.
Отже, з одного боку, закон великих чисел означає, що закономірності масових однорідних явищ проявляються лише на досить великій кількості осіб (або показників) і можуть бути виражені лише у формі середніх величин; з іншого боку, при опорі на дію закону великих чисел виявляється можливим звільнити від впливу випадку (в практично прийнятних межах) відповідні статистичні показники.
На об'єктивному дії закону великих чисел і грунтується вибірковий метод в статистиці, при якому вивчаються не всі одиниці тієї чи іншої сукупності, а лише відібрана їх частина. При цьому узагальнені характеристики відібраної частини (вибіркової сукупності) поширюються на всю сукупність (генеральну сукупність).
Для ...
