Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Оцінка точності методів чисельного інтегрування

Реферат Оцінка точності методів чисельного інтегрування





у по Гауса в справжній роботі було розглянуто метод, заснований на редукції змінних. p> Також були розглянуті інші методи вирішення системи, одержуваної на кожному кроці SQP алгоритму, такі як:

1. Метод, заснований на блокової факторизації

. Прямі та ітераційні методи

Нижче (див. Малюнок 1) представлено дерево пошуку рішення - червоними кольором відмічені відкинуті з тих чи інших причин варіанти рішення, зеленим - методи і способи рішення, які були прийняті і застосовані.


В 

Малюнок 1. Дерево пошук рішення


Грунтуючись на результатах роботи [1] для розв'язання задачі (2.8) - (2.9) буде використано послідовне квадратичне програмування (SQP), на кожному кроці якого функції мети і обмежень замінюються на їх квадратичні наближення, і вирішується наступна підзадача: знайти напрям , таке, що є рішенням для квадратичної задачі:


В В 

В якості матриці (гессіан лагранжіана) може бути використаний як повний гессіан:

В 

так і неповний:


,

, а.


Неповний гессіан (3.4) використовується для відшкодування відсутності позитивної визначеності і для зменшення складності обчислення (3.3). Також використання неповного гессіан призводить до спрощення програмного коду і прискоренню його розробки, при цьому, як буде показано нижче, швидкість збіжності алгоритму до вирішення буде вище при виконанні деяких умов. p> Послідовне квадратичне програмування

На кожному кроці роботи SQP алгоритму вирішується система рівнянь


,


де - гессіан лагранжіана, розрахований в точці при множниках Лагранжа (), - якобиан обмежень в точці, - множники Лагранжа на-му кроці алгоритму.

На жаль, матриця коефіцієнтів системи рівнянь (3.5) не є позитивно визначеною (хоча блок буде позитивно визначений у разі використання неповного гессіан (3.4), блоки і не гарантують наявності даного властивості у всій матриці), що в свою чергу не дозволяє використовувати метод Холецкого (метод квадратного кореня).

Для ОДУ без запізнілих аргументів структура матриці (3.5) буде мати наступний вигляд (див. Малюнок 2):


В 

Малюнок 2. Структура матриці підзадачі SQP для ОДУ без запізнілих аргументів (n = 200)


Для ОДУ з запізнілих аргументом на блоках матриці (3.5) з'являться додаткові по діагоналі, що відповідають запізнювання (формули розрахунку елементів матриць наведені нижче в розділах В«Метод ЕйлераВ» і В«Неявний метод ЕйлераВ») і структура матриці прийме наступний вигляд (див. Малюнок 3):


В 

Малюнок 3. Структура матриці підзадачі SQP для ОДУ з запізнілими аргументами (n = 200, три запізнювання)


Основними властивостями матриці системи (3.5) є:

1. Відсутність позитивної визначеності ...


Назад | сторінка 4 з 18 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Автоматизація розв'язання задачі на находженіе матриці в складі іншої м ...
  • Реферат на тему: Програмування алгоритмів роботи з частинами матриці. Складання програми ви ...
  • Реферат на тему: Вирішення системи рівнянь, матриці
  • Реферат на тему: Прямі методи рішення лінійних систем. Метод квадратного кореня
  • Реферат на тему: Визначники матриці та системи лінійних алгебраїчних рівнянь