950,990,999 значення критерію 1,361,631,95
Висновок: Гіпотеза про нормальний закон розподілу не відкидається, оскільки.
Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу через асиметрію і ексцес
Асиметрія - це зсув частоти народження величини вправо або вліво.
(1.16)
В
Ексцес - це зсув частоти народження величини вгору або вниз.
(1.17)
В
Відхилення асиметрії
(1.18)
В
Відхилення ексцесу
(1.19)
В
Для виконання умови гіпотези про нормальний закон розподілу знайдемо відносини
В В
Висновок: Гіпотеза про нормальний закон розподілу відкидається, так як одна з умов не дотримується.
Табличне значення асиметрії та ексцесу визначаємо за допомогою функцій, закладених в Excel
В В
Графік, який поєднує фактичне і теоретичне розподілу представлений на малюнку 1.2
В
Малюнок 1.2 - Фактичне і теоретичне розподіл
1.3 Знаходження параметрів вибірки для оцінки параметрів генеральної сукупності
Оцінка довірчого інтервалу
Довірчий інтервал - проміжок, в якому знаходиться значення параметра генеральної сукупності із заданою ймовірністю.
Генеральна сукупність - сукупність, яка містить в собі всі можливі значення випадкової величини.
Математичне сподівання - найбільш часто зустрічається значення випадкової величини. Математичне сподівання змінної продуктивності знаходиться в довірчому інтервалі:
y ср - Д < ср + Д , (1.20)
де y ср - середнє значення вибірки; span>
Д - половина довірчого інтервалу.
(1.21)
де S - відхилення вибірки,
t - критерій Стьюдента, який вибираємо в залежності від ступеня свободи f (f = n - 1) та рівня значущості q. span>
Визначимо довірчий інтервал для змінної продуктивності харвестера при різній довірчій ймовірності p = 90, 95, 99%.
Рішення оформимо в таблиці 1.7
Таблиця 1.7 - Оцінка довірчого інтервалу змінної продуктивності
nqt? Нижня граніцаВерхняя граніцаДоверітельний інтервалв залежно від зміни рівня значущості залежно від зміни числа дослідів
Висновок: При збіль...