= 425,3 (см таблицю Висновок підсумків)> Fтабл., то рівняння множинної регресії статистично значимо.
Коефіцієнт Стьюдента при n = 77 і рівні значущості 0,05 дорівнює t (77; 0,05) = 1,9921.
Так як розрахункові значення коефіцієнтів t, менше ніж табличне тільки для фактора х2, отже фактор х2 - не значущий, фактори х1 і х4 - значущі.
. Побудуємо рівняння множинної регресії зі статистично значущими факторами. p align="justify"> Побудуємо рівняння з факторами х1 і х4.
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0, 972922R-квадрат0, 946577Нормірованний R-квадрат0, 945114Стандартная ошібка2, 252188Наблюденія76
Дисперсійний аналіз dfSSMSFЗначімость КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні align = "justify"> = 75,382 + 0,045 Х1 - 0,240 Х4.
Список використаної літератури
регресія апроксимація дисперсія рівняння
Айвазян С.А., Мхітарян В.С. Прикладна статистика та основи економетрики. Підручник для вузів. - М.ЮНІТІ, 1998. - 1022 с. p align="justify"> Бородич С.А. Економетрика: Учеб. посібник. - Мн.: Нове знання, 2001. - 408 с. p align="justify"> Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Економетрика: Підручник для вузів/За ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с. p align="justify"> Кулинич Є.І. Економетрія. - М.: Фінанси і статистика, 2001. - 304 с. p align="justify"> Орлов А.І. Економетрика: Навчальний посібник для вузів/О.І. Орлов - М.: Іспит, 2002. - 576 с. br/>
