ка з дисперсією De.
У процесі вимірювання в фіксований момент t СІ може отримати тільки одне можливе значення результату вимірювання y (x; t). Тому багаторазове вимір в цьому випадку представляє сукупність можливих значень y (x; tk), k = 1, Ој. p align="justify"> Коваріаційна матриця випадкового вектора E при Ој> re - 1, дорівнюватиме
Ke (0) Ke (? 1) Ke (? re-1) 0 ... 0 [EET] = Ke =
Ke (? 1) Ke (0) Ke (? 1) ... Ke (? re-1) ... 0 (2)
0 ... 0 Ke (? re-1) ... Ke (? 1) Ke (0)
Нехай Ke (0) = De і De-1 Ke (??),? = 0, re - 1 - нормована коваріаційна функція випадкової послідовності E (tk), k = 1,2, ... Тоді коваріаційна матриця має вигляд:
= De Ve, (3)
ре (? 1) ... ре ( ? re-1) 0 ... 0
де Ve =
ре (? 1) 1 ре ( ? 1 ) ... ре ( ? re-1) ... 0 (4)
0 ... 0 ре (? re-1) ... ре ( ? 1) 1
нормована коваріаційна матриця розміру (Ој х Ој). p align="justify"> При реалізації багаторазових вимірювань за схемою С1 за рахунок вибору значення величини ? t = tk - tk-1 завжди можна забезпечити отримання випадкового вектора багаторазових вимірювань з ковариационной матрицею Ke = De IОј, де IОј - одинична матриця розміру (Ој х Ој), яка є найбільш кращою при обробці багаторазових вимірювань.
На основі схеми С2 багаторазові вимірювання реалізуються різними засобами вимірювання СІk, k = 1, Ој. Засіб вимірювання СІk формує випадковий результат вимірювання наступної структури:
(х) = х + теk (х) + Ek, k = 1, Ој, (5)
де теk (х) - систематична похибка, відповідна СІk, - центрована випадкова складова похибки з дисперсією Dek. Коваріаційна матриця похибки:
= De Ve, (6)
де Ve = [? evk], v, k = 1, Ој - нормована коваріаційна матриця похибок;
/De? 1 при v = k,
? ...
