Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Обробка результатів спостережень при прямих вимірах

Реферат Обробка результатів спостережень при прямих вимірах





evk =

kevk/De при v? k (7)


Матриця Ve для схеми С1 на головній діагоналі має елементи, рівні одиниці, а для схеми С2 - елементи не всі рівні одиниці. Класифікація: равноточних і некорельовані багаторазові вимірювання. Рівність дисперсій складових випадкового вектора. Такі багаторазові вимірювання можна отримати на основі схеми С1. Неравноточних і некорельовані багаторазові вимірювання. Для таких вимірів дисперсії складових випадкового вектора багаторазових вимірювань мають відмінні один від одного значення. Їх можна формувати тільки на основі схеми С2. Равноточние корельовані багаторазові вимірювання. Складові випадкового вектора багаторазових вимірювань мають рівні дисперсії і взаємно коррелірованни один з одним. Такий випадковий вектор формується на основі схеми С1. Неравноточних і корельовані багаторазові вимірювання. Складові випадкового вектора багаторазових вимірювань мають різні дисперсії і взаємно коррелірованни один з одним. Такий випадковий вектор формується тільки на основі схеми С2. br/>

. Алгоритм обробки багаторазових випробувань


В 

3. Основні закони розподілу


Використання на практиці імовірнісного підходу до оцінки похибок результатів вимірювань, насамперед, передбачає знання аналітичної моделі закону розподілу розглянутої похибки. Зустрічаються в метрології розподілу досить різноманітні. p align="justify"> Безліч законів розподілу випадкових величин, що використовуються в метрології, доцільно класифікувати таким чином:

? трапецеїдальні (плосковершінние) розподілу. До них відносяться: рівномірне, власне трапецієподібно і трикутне (Сімпсона);

? сплощені (приблизно плосковершінние) розподілу;

? експонентні розподілу;

? сімейство розподілів Стьюдента;

? двухмодальние розподілу.

Розподіл ймовірностей називають рівномірним, якщо на інтервалі, якому належать всі можливі значення випадкової величини, щільність розподілу зберігає постійне значення.

Рівномірний розподіл описується рівнянням (рис 2):


, x Xц + a; (x) =

/2a, Xц - a ВЈ x ВЈ Xц + a. (8)

В 

Малюнок 2


Рівномірний розподіл має похибки: квантування в цифрових приладів, округлення при розрахунках, звіту показань стрілочного приладу, від тертя в стрілочних приладах з кріпленням рухомої частини на кернах і підп'ятниках, а також у самоуравновешівающіхся мостах і потенціометрах зі стежить електромеханічним приводом, похибка визначення моменту часу для кожного з кінців тимчасового інтервалу в електронних цифрових хронометрах і частотомер...


Назад | сторінка 5 з 18 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Обробка результатів багаторазових вимірювань фізичної величини, перевірка с ...
  • Реферат на тему: Вимірювання показників якості. Поняття вимірювання. Характеристика вимірю ...
  • Реферат на тему: Встановлення закону розподілу часу безвідмовної роботи системи за відомими ...
  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Багаторазові вимірювання фізичних величин