ію оптимальності. Потім у цьому напрямку регулярним методом одновимірного пошуку шукають оптимум. У точці оптимуму за напрямом знову випадковим чином шукають новий напрямок і т.д.
Переваги методу:
В· очевидна простота;
В· вибір випадкового вектора для виконання пробного досвіду не залежить від випадкових перешкод і форми поверхні відгуку;
В· дозволяє знаходити глобальний екстремум;
В· ефективний у задачах високої розмірності і далеко від оптимуму, дозволяє в середньому швидше виходити в район оптимуму.
Недоліки методу:
В· в загальному випадку напрямок робочих кроків не є оптимальним;
В· мала ефективність в умовах пологих поверхонь відгуку.
Пошук закінчують, коли за задане число спроб не вдається знайти точку з кращим значенням критерію оптимальності, ніж наявна поточна.
2. Проведення експериментів
2.1 Метод Гаусса - Зайделя
У зв'язку з тим, що на аналізований нами об'єкт діють випадкові перешкоди (процес стохастичний), будемо дублювати в кожній запланованої точці експеримент.
У початковій точці (2; -2; 1; 3; 1) проведемо двадцять експериментів і знайдемо дисперсію і середнє квадратичне відхилення одиничного результату.
У1У2У3У4У5Уср21, 61421,07117,27121,88617,814
;
,
де 2 - дисперсія;
- середньоквадратичне відхилення; число експериментів.
? 2 = 3,217
? = 1,794
Задамося числом дублів при одних і тих же параметрах xi. Нехай число повторень в процесі проведення експерименту дорівнює п'яти. Тоді знайдемо середнє квадратичне відхилення для числа експериментів m = 5. br/>
1,794/5 = 0,359
Звідси отримаємо
В
Отже, зміна вихідної величини уiср повинно бути
більше при різних значеннях параметрів хi, тобто
>,
де Yi-середнє значення критерію оптимальності i-ого циклу;
Yi +1-середнє значення критерію оптимальності (i +1) циклу.
Враховуємо що, хi може змінюватися в межах [-5; 5]
З початкової точки з координатами (2; -2; 1; 3; 1) з Уср = 19,6464 шукаємо мінімум критерію по черзі по всім змінним. Використовуємо прийом послідовного сканування, тобто крокуємо до першого кращого значення критерію, застосовуючи алгоритм х1i +1 = хi1h, де h - крок. Знак В«+В» або В«-В» вибирається залежно від напрямку зміни критерію: потрібно взяти такий знак, при якому критерій зменшується. p align="justify"> Необхідно вибрати крок: клас точності пром...
