ьки в області мистецтва статистика не знайшла поки широкого застосування. br/>
2. Структура статистики
. Структура статистики як дисципліни
У відповідності з державним освітнім стандартом вищої професійної освіти 2000 р. "Статистика" є общепрофессіональной дисципліною, що включає в себе 5 блоків:
Теорія статистики: предмет, метод, завдання і організація, статистичне вимір, методи суцільного і вибіркового спостереження соціально-економічних явищ і процесів, статистичні угруповання, методи обробки та аналізу статистичної інформації, метод середніх величин, варіаційний аналіз , кореляційний, індексний методи аналізу, аналіз рядів динаміки, багатомірний статистичний аналіз, статистичні методи моделювання і прогнозування соціально-економічних явищ і процесів; соціально-економічна статистика: статистика населення, системи статистичних показників галузей і секторів економіки, статистика ринку праці, статистика національного багатства , аналіз ефективності функціонування підприємств і організацій, економічної кон'юнктури, статистичні методи дослідження рівня життя населення; система національних рахунків: статистична методологія побудови національних рахунків, балансів і системи показників, що характеризують економічні процеси на макрорівні; статистика фінансів: методологія фінансово-економічних розрахунків і їх використання в статистичному аналізі, статистика державних фінансів, системи статистичних показників фінансової діяльності підприємств і організацій, статистичні показники грошового обігу, інфляції та цін, банківської та біржової діяльності, страхування, податків і оподаткування; міжнародна статистика, платіжний баланс і його використання для аналізу міжнародних фінансових зв'язків .
Крім зазначених п'яти блоків доцільно розглянути ще три, тісно пов'язаних із загальною теорією статистики.
В
Рис. 1. Система статистичних дисциплін
"Математична статистика" є одним з розділів дисципліни "Математика" і розглядає: випадкові події; частота та ймовірність; основні формули для обчислення ймовірностей; випадкові величини; числові характеристики дискретної і безперервної випадкових величин; нормальний закон розподілу; генеральна сукупність і вибірка; оцінки параметрів; кореляція і регресія.
В "економетрики" вивчаються наступні аспекти: лінійна модель множинної регресії; метод найменших квадратів (МНК); властивості оцінок МНК; показники якості регресії; лінійні регресійні моделі з гетероскедастичними і автокоррелірованнимі залишками; узагальнений метод найменших квадратів (омнк); регресійні моделі із змінною структурою (фіктивні змінні); нелінійні моделі регресії та їх лінеаризація; характеристики часових рядів; моделі стаціонарних і нестаціонарних часових рядів, їх ідентифікація; система лінійних одночасних рівнянь; непрями...
