br/>
Середньоквадратичне відхилення є, як і дисперсія, мірою розсіювання розподілу, але вимірюється, на відміну від дисперсії, в тих же одиницях, які використовують для вимірювання значень випадкової величини.
Провівши обчислення, отримали значення S2 = 0,00155, S = 0,1243.
1.3 Третій центральний момент і коефіцієнт асиметрії
Третій центральний момент, будучи відповідним чином нормалізований, є числовою характеристикою симетрії розподілу.
Для того щоб оцінити асиметрію ЗРВ, визначається оцінка третього центрального моменту. Оцінений третього моменту визначається за формулою [9]:
В
Після розрахунків вийшло = 0,000031.
Третій центральний момент і його оцінка мають розмірність куба випадкової величини, тому для відносної характеристики асиметрії застосовують безрозмірний коефіцієнт асиметрії s [9]:
В
де - це СКО в третього ступеня.
Розрахувавши, отримали s = 0,016.
Для симетричних ЗРВ щодо математичного очікування = 0. Проте в реальності може бути визначена тільки оцінка третього центрального моменту, яка, будучи випадковою величиною, може наближатися до нуля, але не бути рівної йому. Тому визначають параметр оцінки розсіяння коефіцієнта асиметрії [9]:
В
математичний очікування дисперсія гістограма
Якщо виконується умова, що, то можна вважати ЗРВ симетричним. Якщо ж ця умова не виконується, то несиметричністю ЗРВ нехтувати не можна. p> З моїх обчислень випливає, що ЗРВ симетричний, так як
.4 Четвертий центральний момент, ексцес і контрексцесс
Для того щоб оцінити оцінку загостреності ЗРВ, визначають оцінку четвертого центрального моменту [9]:
В
Четвертий центральний момент і його оцінка мають четверту ступінь випадкової величини, тому для зручності застосовують відносну величину, звану ексцесом і визначається за формулою [9]:
В
Підставивши значення у дані формули, отримали:
= 0,00061
= 2,5
Для зручності знаходять і застосовують у розрахунках оцінку контрексцесса, непостійну від 0 до 1 і визначається за формулою [9]:
В
Розрахувавши, отримала
При таких значеннях ексцесу і контрексцесса можна зробити попередній висновок про вид розподілу. Можна сказати, що мої розрахунки задовольняють розподілу трикутного виду. br/>
.5 Виключення з масиву грубих промахів
Процес вимірювання неминуче супроводжується помилками, які викликаються недосконалістю вимірювальних засобів, нестабільністю умов проведення вимірювань, недосконалістю самого методу і методики вимірювань, недостатнім досвідом та недосконалістю органів чуття людини, що виконує вимірювання, а також іншими чинниками.
Груба похибка (промах) - це випадкова похибка результату окремого нагляду, що входить в ряд вимірювань; для даних умов вона різко відрізняєтьс...
