льно, то
. (11)
При обчисленні інтенсивності відмов будемо виходити з її статистичного визначення.
Інтенсивність відмов - відношення числа об'єктів, які відмовили за якийсь інтервал часу, до середнього числа об'єктів, що знаходяться в цьому інтервалі в працездатному, поділене на цей інтервал часу, за умови, що відмовили об'єкти не замінюються працездатними:
ч-1, (12)
де - середня кількість працездатних i-му розряді об'єктів.
Таблиця 1. Статистичний ряд наробітку до відмови
iразрядиt i ? i n i n i +1 m i В· 10 -2 В· 10 -2 a i в i ? = 36? = 1
Перевіримо правильність розрахунків:
= 11 +8 +7 +5 +4 +1 = 36
= 0,305 +0,222 +0,194 +0,158 +0,111 +0,055 = 1 Все правильно!
1.2.4 Побудова статистичних графіків функції розподілу наробітку до відмови
Тепер результати розрахунків можна представити у вигляді графіків. На рис. 1 показані і. По осі абсцис відкладають розряди, по осі ординат - значення і у вигляді горизонтальних ліній у межах свого розряду. Виходить дві В«драбинкиВ»: одна зростаюча, інша спадна. На рис. 2 показані і. По осі абсцис відкладають розряди, по осі ординат - значення та. На кожному розряді будується прямокутник, висота якого дорівнює. Значення відкладають в середині відповідного розряду і отримані точки з'єднують ламаної лінією. Масштаби вибирають таким чином, щоб відношення висоти графіка до його ширини дорівнювало 1,5:1. Графіки виконують на папері формату А2. p> При цьому графік є не що інше, як статистична функція розподілу наробітку до відмови, а-статистична щільність розподілу або гістограма . Площа кожного прямокутника гістограми має певний сенс, а саме - це статистична ймовірність потрапляння випадкової величини в той чи інший розряд, що в нашому прикладі є статистична ймовірність відмови у відповідному розряді. У цьому легко переконається, помноживши підставу на висоту:
(12)
Таким чином, за умовами побудови повна площа гістограми дорівнює одиниці і за всіма ознаками гістограма є не що інше, як статистична щільність розподілу наробітку до відмови.
1.3 Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і коефіцієнта варіації
