і важкий (глибокий). У форми, що включає перший сторінку листа дуже швидко і є скоріше малі бази знань і даний (деякі сотні правил і фактів, і фактів набагато більше правил). Докази висновків зазвичай - короткометражний фільм, і велика частина висновків - прямі наслідки інформації, довго зберігаються в базі знань.
Глибокі ЕС роблять висновки, обов'язкові з моделей процесів. Модель процесу представляє набір правила, призначених для пояснень значної кількості емпіричних даних. У глибоких ЕС доказах висновків засновані на пізнанні, отриманому від моделей.
Пошукові ЕС.
Як відомо, кошти вилучення застосовуються до інформаційного пошуку відповідно до каталогів, індексами, оточенням і посиланнями. Досить важкі програми вилучення містять максимальний набір функцій, у кожного з яких, крім цього, є параметри коректування.
Набагато більш привабливо витяг видів ЕС - система, яка в режимі питання - відповідь на природній мові очищає пошукову мета у споживачі, вказує, що дані, відомі цьому (одночасно аналіз їх), додають дані за допомогою словників. Потім це - вільний художник за правилами, визначає тип пошуку і його параметрів, і також області пошуку. І, нарешті, виявляє інформацію і оцінює ступінь її відповідності до отриманого запиту.
Гібридні ЕС.
У традиційному ЕС є тільки один механізм підтримки прийняття рішень - логічний висновок, і тільки один засіб представлення пізнання - правила. Останнім часом з'явилися гібридні експертні системи - системи, в яких як засоби підтримки прийняття рішень потрібно передбачити можливість обліку характеристик особи, що приймає рішення (ОПР).
Для системи заліку ЕС ми беремо такі параметри, які задовольняють до двох умов. Спочатку, вибираючи значення цих параметрів, споживач, який не є експертом в ЕС, повинен бути здатним, щоб охарактеризувати особливості програми. Це дозволяє розробнику ЕС вибирати інструментальні засоби, відповідні даному додатком. Так само параметри і їх різні значення повинні надати розробнику ЕС інформацію, достатню для відповіді на важливі питання, що виникають у споживачі на різних етапах існування програми.
Класифікувати додатки ЕС можливо за такими параметрами:
тип програми;
стадія існування;
масштаб;
тип проблемної середовища.
1.1 Структура та відмінні особливості експертних систем
Типова ЕС увазі наявність експерта (або групи експертів), групи користувачів і функціональних модулів, що підтримують її стан і роботу.
Експерт - кваліфікований спеціаліст у певній предметній області, яка відіграє важливу роль при створенні ЕС. Підпорядкована або проблемна область - набір з'єднаної збіжності, необхідної і достатньої для вирішення про деяке класі задач. Пізнання області даних включає описи об'єктів, феноменів, фактів, і також співвідношень проміжний. У ході створення ЕС і його підтримки в ефективному стані - використовувані знання і досвід експерта. Він пропонує будова і можливості ЕС, мова для експерта, моделі подання пізнання, форм отриманих результатів і пояснень.
При усуненні несправностей ЕС і його функціонування експерта виробляє зміни в базі знань (...
