ама тут же гасне. У цьому випадку правила для зелених і чорних клітин - порожні.
Процес перерахунку станів:
Цикл перебору клітин біжить поки не зустріне «червону» в масиві. У самому масиві відразу нічого не змінюється, а лише перевіряються сусіди і якщо серед них є «зелена», то в неї впадає «Іскра» (функція RND). Клітка, можливо, займеться, а можливо і ні. Зміни, якщо відбудуться, зафіксуються в спеціальній колекції. Матриця ймовірностей «підпалу сусідів» формується таким чином, що «червоні» клітини кидає іскри в основному за напрямком вітру - і тільки на «зелені» сусідні клітини. Після закінчення циклу чергового кроку, вносимо зміни в масив, одночасно очищаючи «колекцію змін».
Висновок
У даній роботі представлена ??структура оптимальної програми протидії поширення вірусного ПЗ в мережі, у випадку, коли лікуванню піддають вузли, уражені шкідливим ПЗ першого і другого типів окремо. Проводиться подальше дослідження з побудови структури оптимальної програми протидії для випадку спільного зараження вузлів вірусами першого і другого типів.
Клітинні автомати застосовні не тільки в математиці, фізиці, біології (до речі, зараз Конуей придумав ще одне застосування клітинних автоматів в цій області: уявімо собі досить велику кількість первинного бульйону з хаотично розподілених клітин, якщо можна очікувати появи з такого хаосу структур, здатних самовідтворюватися себе, то це ще одне підтвердження теорії зародження життя на Землі). Теорія клітинних автоматів найбільш перспективно прілагаема до питання про розробку самовідновлюватися електронних ланцюгів і ін.
За своїм поведінки клітинні автомати діляться на чотири класи. До першого класу відносяться автомати, що приходять через певний час до стійкого однорідного стану. Автомати другого класу через деякий час після пуску генерують стаціонарні або періодичні в часі структури. В автоматах третього класу після деякого часу перестає спостерігатися кореляція процесу з початковими умовами. Нарешті, поведінка автоматів четвертого класу сильно визначається початковими умовами і з їх допомогою можна генерувати вельми різні шаблони поведінки. Такі автомати є кандидатами на прототип клітинної обчислювальної машини. Зокрема, за допомогою специфічних клітинних конфігурацій гри Життя, яка якраз і є автоматом четвертого типу, можна побудувати всі дискретні елементи цифрового комп'ютера.
Клітинні автомати використовуються для моделювання гідродинамічних течій, так як рівняння гідродинаміки відповідають математичної моделі, що описує поведінку гратчастого газу, одного з клітинних автоматів, на макрорівні. Структури, що виникають у грі Життя, дуже точно повторюють обурення поводження поверхні потоку рідини механічною перешкодою. Примітивні одномірні клітинні автомати можуть моделювати процес горіння різного характеру.
Список літератури
1. Altman E., Khouzani MHR, Sarkar S. Optimal control of epidemic evolution//Proceedings of INFOCOM 2011. 2011. P. 1683-1691.
2. Beutel A., Faloutsos C., Prakash BA, Rosenfeld R. Interacting Viruses in Networks: Can Both Survive?// KDD - 2012. 2012.
3. Gubar EA, Zhu Q. Optimal Control of Influenza Epidemic Model with Virus Mutations//12th European Control Conference ECC 13. IEEE Control Systems Society. 2013. P. 3125-3130.
4. Kermack W.O., Mc Kendrick A.G. A contribution to themathematical theory of epidemics//Proceedings of the Royal Society. 1927. Vol. 115, No. A771. P. 700-721.
5. Pontryagin LS, Boltyanskii VG, Gamkrelidze RV, Mishchenko EF The Mathematical Theory of Optimal Processes//Interscience, 1962.
