и моделювання на ЕОМ
12345U150,269049,976550,173850,078050,4321U249,882749,686350,111349,999650,4754U349,908749,876550,724550,188250,0095U449,944650,002850,500850,134649,6904U550,104150,183049,850749,502650,2172U650,252649,724250,012149,930749,8176U750,387850,173949,771349,808949,8652U849,364249,591550,349949,832550,1403U949,891149,582149,799350,064850,3766U1049,543850,022950,305749,717849,6447R19,94519,93999,54599,594610,4414R29,99979,79719,70179,79219,8569R39,927410,45789,89809,868810,4578R410,107710,270810,293610,19069,9503R59,85909,77689,56919,825910,2532R610,26409,468810,62359,696810,1546R79,516910,22259,837210,07189,5703R810,04569,95319,658610,53239,8578R910,310110,160110,466710,15729,7699R1010,202010,396010,49359,676610,2063Uвых19461938195819531944
4. Порівняння точності вихідного параметра
Результуючі характеристики точності вихідного параметра, отримані імовірнісним розрахунково-аналітичним методом і моделюванням поведінки пристрою на ЕОМ, наведені у таблиці 4.1.
Таблиця 4.1 - Характеристики точності вихідного параметра, розрахунково-аналітичним методом і методом Монте-Карло
Характеристика точності вихідного параметраВероятностний МетодМетод Монте-КарлоПроізводственний допуск? пр,% 3,0196
За результатами, наведеними для імовірнісного методу і для методу Монте-Карло, можна говорити про рівнозначності цих методів. Величини виробничих допусків різні лише на десяті частки відсотка. Однак не слід забувати, що метод Монте-Карло є методом статистичних випробувань, а імовірнісний - розрахунково-аналітичним методом. Метод Монте - Карло дозволяє варіювати законами розподілу вхідних (первинних) і вихідних параметрів, що надає цьому методу універсальність. Даний метод більш точний в порівнянні з будь-яким іншим методом, так як в реалізації даного методу можна чисельно задавати помилку у визначенні математичного очікування вихідного параметра, що вимагає тільки машинних витрат.
Однак не слід відкидати імовірнісний метод розрахунку допусків. Він є найбільш досконалим з розрахунково-аналітичних методів і дозволяє найбільш правильно враховувати випадковий характер як вхідних, так і вихідних параметрів.
Висновок
У результаті роботи, двома різними способами була отримана характеристика точності вихідного параметра напруга, влаштування «підсумовує підсилювач». Оскільки результати, отримані обома методами, мають невелику розбіжність, тобто методи підтверджують правильність один одного, можна зробити висновок, що обидва методи дають прийнятні результати, і можуть бути використані на практиці.
Математична модель вихідного параметра пристрою «підсумовує підсилювач» містить досить багато вхідних параметрів, тому в розглянутому разі не доцільно користуватися розрахунково-аналітичним методом, оскільки теоретичний розрахунок потребують великих затрат часу, в той час як написання та налагодження програми, що реалізує метод Монте-Карло, потребують меншу кількість часу.
У разі коли математична модель вихідного параметра має мало параметрів або має досить простий вигляд, целесообразно використовувати розрахунково-аналітичний метод. Диференціювання складної математичної моделі є досить складною, що вимагає значних часових затрат завданням, ймовірність вчинення помилки при якій досить висока, саме тому при знаходженні точності вихідного параметра складних пристроїв розрахунково-аналітичний метод намагаються не застосовувати.
Список використаних джерел
1.Боровіков С.М. Теоретичні основи конструювання, технології надійності: Підручник для студентів інженерно-технічних спеціальностей ВНЗ.- Мн .: Дизайн ПРО, 1998. - 336 с.
.Едіная система програмної документації. Схеми алгоритмів, програми даних і систем. Умовні позначення і правила виконання. ГОСТ 19.701-90. Введ. з 01.01.92. Натомість ГОСТ 19.002-80, ГОСТ 19.003-80.- Мн .: Изд-во стандартів, 1991. - 26с.
3.С.М. Боровиков, Є.М. Шнейдеров, Т.В. Малишева, Р.П. Грішель Застосування математичних методів у проектуванні електронних пристроїв - Мінськ, БГУИР 2011. - 47с.
.Коріс Р., Шмідт-Вальтер X. Довідник інженера-схемотехніка 2008, 604с
Додаток А
Структурна схема моделювання на ЕОМ
Рисунок А.1 - Структурна схема
Додаток Б
Лістинг програми для ЕОМ
#!/usr/bin/python
import sysrandcalcpr (p):=5=0=range (20) i lt; n0: j in x: [i] [j]=round (p [i] [...
