ся різним рівнем попиту і його постійними коливаннями організувати значно складніше, ніж перевезення масових вантажів в умовах сформувалися стабільних і потужних вантажопотоків між відправниками та одержувачами. При доставці такої багатономенклатурної продукції з'являється необхідність у застосуванні більш широкого використання развозочних і складальних маршрутів засобами автомобільного транспорту. При цьому планування развозочних маршрутів пов'язане з необхідністю врахування великої кількості технологічних обмежень і обробки вихідної інформації значного обсягу. В результаті, доставка мелкопартіонних вантажів стає значно більш дорогої, ніж доставка масових вантажів.
Діаграма втрат часу наведена на рис.5, кожної причини втрат відповідає стовпець певного розміру. Оцінка того, наскільки кожна з втрат може бути зменшена пропонованим програмним рішенням, може послужити вихідними даними для розрахунку вигоди.
Рис. 8 - Причини втрат часу
Рішення задачі оптимізації мелкопартіонних вантажів у транспортній мережі міст ускладнюється низкою об'єктивних факторів:
великі обсяги інформації, що виникають у процесі виконання перевезень, що вимагають термінової обробки;
висока тимчасова частота поставок;
велика кількість тимчасових і технологічних обмежень;
часті коливання попиту;
велике число вантажоодержувачів і вантажовідправників;
сильний вплив неврахованих факторів зовнішнього середовища.
Однією з основних проблем при вирішенні даних завдань є їх велика розмірність, викликана тим, що маршрути необхідно прокладати між десятками і навіть сотнями вантажоодержувачів щодня. Другий не менш важливою проблемою є необхідність виконання жорстких вимог клієнтів за часом доставки вантажу, наприклад, при перевезенні молочних продуктів все вантажоодержувачі можуть вимагати доставки товару до 10 години ранку, що може утруднити об'єднання в один маршрут декількох клієнтів.
Наслідком чого є необхідність залучення до перевезень додаткового рухомого складу при його неповною завантаженні і, відповідно, збільшення транспортних витрат. Третьою проблемою є істотна нерівномірність поставок по днях тижня і місяцях року, викликана коливаннями попиту.
Аналіз вітчизняної та перекладної зарубіжної літератури з цього питання показує, що серед безлічі різноманітних підходів до вирішення проблеми оптимізації мелкопартіонних перевезень вантажів у транспортній мережі міст, поки ще не існує такого, який би відображав всі аспекти оптимізації. Крім того, мало приділяється уваги визначенню порівняльної ефективності пропонованих методик.
Зміни в запасах для однотипних одиниць зберігання показано на графіку рис.6. Необхідно звернути увагу на середній рівень запасів і величину резервних запасів, як відсоток від середнього рівня.
Рис. 9 - Графік використання та поповнення складських запасів
На наш погляд, найбільш перспективним напрямком у вирішенні завдання про оптимізацію мелкопартіонних перевезень вантажів є розвиток технологій, які об'єднували б переваги геоінформаційних систем, математичного програмування та евристики.
Для того, щоб по...
