ї):
y=e - 1,97922059x0,2526=0,13818x0,2526
2. Ступінь тісноти зв'язку оцінимо за допомогою коефіцієнта кореляції
Показник близький до нуля, зв'язок практично відсутній.
. Коефіцієнт детермінації
Тобто тільки 0,74% варіації результативної ознаки залежить від варіації факторного ознаки.
. Лінійна модель
Для оцінки якості параметрів регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 4)
Таблиця 4
xyy (x) (yi-ycp) 2 (yy (x)) 2 (xi-xcp) 2 | y - yx|:y1490,50,530,003360,0006732550,250,05191720,320,540,05660,0486756,250,691840,910,550,120,13240,250,41860,470,550,007740,00631182,250,171950,670,560,01250,013220,250,172000,360,560,03920,03930,250,552180,740,570,03310,029342,250,232290,460,580,00960,0136870,250,252270,790,580,05380,046756,250,272350,360,580,03920,04861260,250,6119955,585,580,380,386978,53,4
Незміщеність оцінкою дисперсії збурень є величина:
S2y=0.047 - непояснена дисперсія (міра розкиду залежною змінною навколо лінії регресії).
Sy=0.22 - стандартна помилка оцінки (стандартна помилка регресії).- Стандартне відхилення випадкової величини a.
- стандартне відхилення випадкової величини b.
крит (nm - 1;?/2)=(8; 0.025)=2.306
Оскільки 0.24 lt; 2.306, то статистична значимість коефіцієнта регресії b не підтверджується (приймаємо гіпотезу про рівність нулю цього коефіцієнта). Це означає, що в даному випадку коефіцієнтом b можна знехтувати.
Оскільки 0.83 lt; 2.306, то статистична значимість коефіцієнта регресії a не підтверджується (приймаємо гіпотезу про рівність нулю цього коефіцієнта). Це означає, що в даному випадку коефіцієнтом a можна знехтувати.
Табличне значення критерію зі ступенями свободи k1=1 і k2=8, Fтабл=5.32
Оскільки фактичне значення F lt; Fтабл, то коефіцієнт детермінації статистично значущий (Знайдена оцінка рівняння регресії статистично не надійна).
Гіперболічна модель
Для оцінки якості параметрів регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 5)
Таблиця 5
xyy (x) (yi-ycp) 2 (yy (x)) 2 (xi-xcp) 2 | y - yx |: y1490,50,510,003368,1E - 52550,250,0181720,320,540,05660,0468756,250,681840,910,550,120,13240,250,41860,470,550,007740,00637182,250,171950,670,560,01250,012720,250,172000,360,560,03920,04050,250,562180,740,570,03310,0276342,250,222290,460,580,00960,0146870,250,262270,790,580,05380,0443756,250,272350,360,580,03920,05021260,250,6219955,585,580,380,376978,53,36
S2y=0.0468 - непояснена дисперсія (міра розкиду залежною змінною навколо лінії регресії).
Sy=0.22 - стандартна помилка оцінки (стандартна помилка регресії).- Стандартне відхилення випадкової величини a.
Sb - стандартне відхилення випадкової величини b.
крит (nm - 1;?/2)=(8; 0.025)=2.306
Оскільки 0.33 lt; 2.306, то статистична значимість коефіцієнта регресії b не підтверджується (приймаємо гіпотезу про рівність нулю цього коефіцієнта). Це означає, що в даному випадку коефіцієнтом b можна знехтувати.
Оскільки 1.47 lt; 2.306, то статистична значимість коефіцієнта регресії a не підтверджується (приймаємо гіпотезу про рівність нулю цього коефіцієнта). Це означає, що в даному випадку коефіцієнтом a можна знехтувати.
Оскільки фактичне значення F lt; Fтабл, то коефіцієнт детермінації статистично значущий (Знайдена оцінка рівняння регресії статистично не надійна).
Степенева модель
Для оцінки якості параметрів регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 6)
Таблиця 6
xyy (x) (yi-ycp) 2 (yy (x)) 2 (xi-xcp) 2 | y - yx|:y1490,50,490,003360,000122550,250,02191720,320,510,05660,035756,250,581840,910,520,120,16240,250,431860,470,520,007740,00223182,250,11950,670,520,01250,021520,250,222000,360,530,03920,02780,250,462180,740,540,03310,0406342,250,272290,460,550,00960,00725870,250,192270,790,540,05380,0606756,250,312350,360,550,03920,03561260,250,5219955,585,260,380,396978,53,12
Незміщеність оцінкою дисперсії збурень є величина:
S2y=0.0483 - непояснена дисперсія (міра розкиду залежною змінною навколо лінії регресії).
Sy=0.22 - стандартна помилка оцінки (стандартна помилк...
