12001349,089
Рис. 18. Динаміка обсягів імпорту в Японії за 1995-2001 рр.
Таблиця 12. Вихідні дані для побудови графіка імпорту з 2002 - 2008 рр.
ГодОб'ем імпорту, млрд. дол. США2002337,1942003382,9302004454,5422005514,9222006579,5742007619,8292008772,029
Рис. 19. Динаміка обсягів імпорту в Японії за 2002-2008 рр.
2. Виявлення та аналіз основної тенденції часового ряду
Одним з найважливіших завдань статистичного аналізу рядів динаміки є виявлення та опис основної тенденції розвитку ізучаемогпро явища, закономірності зміни рівнів ряду. Іноді характер тенденції досить чітко проявляється на графіку і в системі статистичних показників, описаних у попередніх параграфах. Однак часто зустрічаються динамічні ряди, в яких основна тенденція не є очевидною, оскільки на рівні ряду впливає велика кількість різноманітних факторів.
Для виявлення та аналізу загальної тенденції розвитку досліджуваного явища необхідно абстрагуватися від впливу нетрендових факторів. Досягти цього, певною мірою, дозволяють прийоми згладжування або вирівнювання часового ряду.
Розрізняють механічне та аналітичне вирівнювання. Останнє дозволяє формалізувати тенденцію, представити її у вигляді конкретної математичної функції.
Суть різних прийомів, за допомогою яких здійснюється згладжування, зводиться до заміни фактичних рівнів динамічного ряду розрахунковими, мають значно меншу колеблемость, ніж вихідні дані. Зменшення колеблемости рівнів дозволяє тенденції розвитку проявитися більш чітко. У ряді випадків згладжування ряду може розглядатися як важливе допоміжне засіб, що полегшує застосування інших методів і, зокрема, більш суворих методів виділення тенденції.
2.1 Перевірка динамічного ряду на наявність тренда
Наявність тренда в даному випадку очевидно, тому використання критерію Валліса-Мура недоцільно.
2.2 Механічне вирівнювання часового ряду. Ковзні середні
Один з найбільш простих прийомів згладжування полягає в розрахунку ковзних, або, як іноді їх називають, рухливих середніх. Застосування останніх дозволяє згладити періодичні і випадкові коливання і тим самим виявити присутню в розвитку тенденцію.
Використання багаточленних ковзних середніх може бути обмежене незначною тривалістю вихідного ряду. Необхідно враховувати, що використання методу ковзних середніх призводить до отримання укороченого часового ряду.
Таблиця 13. Вихідний динамічний ряд експорту і ковзаючі середні для періоду 1977 - 2007 рр.
ГодExportExport ск.ср. N=3Export ск.ср. N=5Export ск.ср. N=7197781,0833 197898,21193,864 1979102,299110,317112,706 1980130,441128,078124,166121,2681981151,495140,107133,917133,9281982138,385145,615147,397145,2071983146,965151,683156,742160,7011984169,7164,610168,594175,1071985177,164185,874187,174191,3021986210,757206,402210,753210,6661987231,286235,633231,599230,7541988264,856256,691253,682251,4801989273,932275,456274,488274,7261990287,581292,100296,208296,3671991314,786314,084315,686320,0411992339,885338,972340,300345,5071993362,244366,378371,407365,0741994397,005400,788390,630384,1281995443,116417,007406,845394,5761996410,901424,991411,981405,9311997420,957406,595416,454422,6461998387,927409,417423,680423,5731999419,367428,848422,199419,8032000479,249434,037421,353428,5062001403,496433,157438,131449,1802002416,726430,680467,393478,7482003471,817484,739490,524511,6862004565,675544,132539,811543,2982005594,905603,504596,573602,0332006649,931648,458665,138 2007700,538721,703 +2008814,6413
У рамках курсової роботи потрібно провести згладжування динамічного ряду 3-х, 5-ти, 7-ми членів легкими середніми (якщо це дозволяє довжина динамічного ряду).
Для наочного відображення механічного вирівнювання представимо згладжування легкими середніми графічно.
Рис. 20. Динамічний ряд експорту, згладжений 3-х, 5-и, 7-ічленнимі легкими середніми
Нехай динамічний ряд складається з рівнів yt, t=1, ..., n. Для кожних m послідовних рівнів цього ряду (т lt; n) можна підрахувати середню величину. Обчисливши значення середньої для перших т рівнів, переходять до розрахунку середньої для рівнів y 2, ..., y m + i, потім y 3, ..., y m + 2 і т. Д. Таким чином, інтервал згладжування, т. е. інтервал, для якого підраховується середня, як би ковзає по динамічному ряду з кроком, рівним одиниці. Якщо т непарне число, а переважніше брати саме непарне число рівнів, оскільки в цьому випадку розрахункове значення рівня опиниться в центрі інтервалу згладжування і їм легко заміни...
