птових відмов, тривалості ремонтних впливів і в ряді інших випадків. p align="justify"> Крім перерахованих, у практиці технічної експлуатації автомобілів зустрічаються й інші закони розподілу: гамма-розподіл, закон рідіючи, Пуассона та інші, відомості про яких можна отримати зі спеціальної літератури.
. Обробка статистичної інформації про відмови
Інформація про відмови елементів автомобіля, як мінімум, містить дві основні величини: найменування елемента, що відмовив і величина нароботкі, при якій стався відмову. Додаткова інформація, типу: марка автомобіля, його вік, характеристика умов експлуатації і т.д. призначена для попередньої обробки інформації, а саме поділ її на групи і підгрупи залежно від поставлених цілей.
Технологія обробки основної статистичної інформації про відмови наступна:
- отримання інформації про відмови;
- розбивка напрацювання елемента до відмови на інтервали. Зазвичай для визначення орієнтовного числа інтервалів К використовується залежність:
В
де - кількість інтервалів;
- обсяг вибірки.
Однак в ГОСТ 11.006-84 рекомендується число інтервалів вибирати залежно від обсягу вибірки значно більше. Так для обсягу вибірки 100 200, де ще допускається застосування критерію згоди Пірсона, число інтервалів повинно бути = 15 ... 18. У ряді інших джерел вказується, що число інтерваловвибірается таким чином, щоб при постійному кроці кількість спостережень для будь-якого інтервалу було не менше 6 ... 8. Допускається зниження мінімальної величини обсягу вибірки до 35 (у роботі береться 20) Т.к. число спостережень взято менше рекомендованого, то кількість інтервалів теж можна взяти менше (в межах 6 ... 11), орієнтуючись на те, щоб величина інтервалу була зручною круглою цифрою. При цьому може виявитися необхідним округляти у вихідній таблиці або мінімальний виміряний пробіг до найближчої меншої величини, або максимальнозарегистрированный пробіг до найближчої більшої величини, або обидва відразу. p align="justify"> - визначення числа відмовили елементів в інтервалах, середнього значення вибірки, середнього квадратичного відхилення, коефіцієнта варіації;
- побудова гістограми залежності числа відмов від напрацювання автомобіля;
- визначення для кожного інтервалу значень відповідних показників: статистичної щільності розподілу, статистичної ймовірності відмови; ймовірності безвідмовної роботи;
- побудова статистичних характеристик розподілу (графік статистичного розподілу щільності та ймовірності).
Статистичну обробку інформації про відмови можна проводити на простих або на спеціальних мікрокалькуляторах випускаються для цієї мети.
надійність відмова автомобіль
Розрахункове завдання по лабораторно-практичної роботи № 1
Варіант 1
Мета: освоїти методи статистичної обробки інформації про відмови.
Завдання для розрахунку
Дано: в процесі експлуатації були взяті під спостереження 20 автомобілів. Спостереження велося за відмовами одного з елементів автомобіля - акумулятора. Відмови їх сталися при наступних пробігах автомобіля (у тис. км.): 6,1; 7,1; 8,6; 8,9; 9,1; 9,5; 9,9; 10,4; 10,5 ; 10,6; 10,8; 11,3; 11,5; 11,7; 11,9; 12,4; 12,5; 12,7; 13,6; 14,7.
Виконання роботи
Обробку даної інформації починаємо з вибору інтервалу. Вибираємо інтервал рівний 1 тис. км. Далі розраховуємо показники надійності (див. таблиця 1). br/>
Таблиця 1
Номер інтервалаГраніци інтервалу тис. км.Середіна інтервалаЧісло відмов (m) Среднеезначеніе Середнє квадратичне отклоненіеКоефіціент варіацііСтатістіческіе показники распределеніяПлотность розподілу Ймовірність відмови 16-76,51 Будуємо гістограму розподілу відмов (див. малюнок 3) і криві теоретичного розподілу (див. рісунок4, 5).
Характер гістограми і кривих теоретичного розподілу показує, що їх вигляд відповідає нормальному закону розподілу. Відповідність розподілу відмов акумуляторів нормальному закону розподілу підтверджується і літературними джерелами. br/>В
Рисунок 3 - Гістограма розподілу відмов
В
Рисунок 4 - Графік статистичного розподілу
В
Рисунок 5 - Графік статистичного розподілу
<...
