кий допускає тільки приватні чисельні рішення для конкретних початкових умов і кількісних параметрів моделі.
Імітаційна модель - це сукупність опису системи і зовнішніх впливів, алгоритмів функціонування системи або правил зміни стану системи під впливом зовнішніх і внутрішніх збурень. Ці алгоритми і правила не дають можливості використання наявних математичних методів аналітичного і чисельного рішення, але дозволяють імітувати процес функціонування системи і проводити вимірювання цікавлять характеристик.
Імітаційні моделі можуть бути створені для набагато більш широкого класу об'єктів і процесів, ніж аналітичні та чисельні моделі. Оскільки для реалізації імітаційних моделей використовуються, як правило, нд, засобами формалізованого опису імітаційних моделей служать найчастіше універсальні або спеціальні алгоритмічні мови. Імітаційні моделі найбільшою мірою підходять для дослідження НД на системному рівні. br/>
. Моделювання в процесах пізнання та управління
З проблемою моделювання ми стикаємося в двох випадках: по-перше, у процесах пізнання, коли намагаються пізнавальні моделлю об'єктів і явищ, з якими доводиться стикатися людині, і по-друге, у процесах управління, пов'язаних з цілеспрямованою зміною об'єкта, тобто з досягненням цілей, поставлених людиною.
Розглянемо обидва типи моделювання докладніше.
У процесах пізнання створюється пізнавальна модель об'єкта, що відображає в необхідній мірі механізм його функціонування. Прикладом такого роду моделювання є вивчення навколишнього нас природи. Пояснення феноменів природи, їх взаємна ув'язка і обумовленість, аналіз механізмів і т.д. - Ось основні задачі моделювання цього роду. Таке моделювання по суті справи мало чим відрізняється від пізнання взагалі, метою якого, як відомо, є синтез моделей; відображають важливу для людини специфіку об'єктів навколишнього його світу. Ця специфіка відбивається у своєрідності причинно-наслідкових зв'язків кожного об'єкта чи явища, які зручно представити у вигляді деякого В«перетворювачаВ» причини в слідство (рис 4.)
Рис 1. Представлення об'єкта пізнання. br/>
Опис В«роботиВ» такого перетворювача на якомусь мові ми будемо мати на увазі моделлю.
Таким чином під моделлю ми будемо мати на увазі міркування (на будь-якій мові - математичному, графічному, алгоритмічній, розмовному і т.д.), що дозволяють імітувати спостережуване явища. Очевидно, що конкретні цілі конкретизують і мову на якому описується модель. Так, мовою великої кількості фізичних і технічних моделей є математика. p align="justify"> Формалізуємо сказане. Будемо позначати причину буквою Х, а наслідок-Y. Зв'язок між ними запишемо умовно у вигляді
Y = F (X),
де F-правило перетворення причини Х в наслідок Y. Це і є модель. Назвемо F оператором моделі. p align="justify"> На рис.5 показано взаємодію модельованого об'єкта з середовищем.
Рис.5. Взаємодія об'єкта з середовищем. br/>
Ця взаємодія відбувається за каналом Х іY. По каналу Х середовище впливає на об'єкт, а по якому Y об'єкт впливає на середу. p align="justify"> Завдання моделювання зводиться до визначення оператора F, зв'язує вхід і вихід об'єкта.
Нехай x 1 , x 2 , ... , X N - спостереження входу об'єкта, y 1 , y 2 , ... y N -відповідні їм спостереження його виходу в дискретні моменти часу 1,2, ... , N ці спостереження пов'язані невідомим оператором об'єкта F 0 , тобто
Y i = F 0 < span align = "justify"> (x i ) (i = 1,2, ..., N)
задача моделювання полягає в побудові (синтезі) модельного оператора F, тобто в отриманні оцінки F 0 за спостереженнями х i і y i . Природн...
