/sub> = 3,143. p> Фактичне значення t-критерію для кожного з оцінюваних параметрів дивимося на малюнку в стовпці t-статистика в нашому випадку:
t-a1 = 15,73834 ta2 = - 0,855361 tb = 15,97697 br/>
При рівні значущості 7% t-a1 = 15,73834> t табл має місце рівність: Значить, з упевненістю 99% можна стверджувати, що оцінка А 1 параметра моделі є статистично значущою. p> Умова t a 2 = -0,855361 табл = 3,143 не виконується, значить стверджуємо, що цей критерій статистично важливий.
Умова t в = 15.97697> t табл = 3,143 виконується, значить і ця оцінка статистично значуща в моделі. p> 5. Значимість рівняння регресії в цілому і коефіцієнта тісноти зв'язку R 2 визначаємо за допомогою критерію Фішера. Фактичне F факт = 274,684752
Табличне значення F табл визначаємо за таблицею: F табл = 9,55. Умова F факт = 274684752> F табл = 9.55 виконується, тому з імовірністю 99% робиться висновок про те, що R 2 статистично значущий, і рівняння регресії в цілому значимо, тобто відкидається нульова гіпотеза R 2 = 0. br/>
