r/>В В
Виявилося, що, отже, гіпотеза про відсутність лінійного зв'язку невірна, і відповідно коефіцієнт парної кореляції
є значущим.
Таким чином, знайдене лінійне рівняння в цілому досить точно описує залежність між середньоденної заробітної платою і середньоподушним прожитковим мінімумом на день.
Значимість параметра лінійного рівняння парної регресії перевіримо за допомогою критерію Стьюдента.
Спостережуване (фактичне) значення критерію Стьюдента визначається як:
В
де число фактичних спостережень (у нашому випадку);
значення регресійної функції в точці.
Критичне значення критерію Стьюдента визначається як
за таблицею критичних точок розподілу Стьюдента.
При гіпотеза про рівність нулю параметра лінійного рівняння парної регресії відхиляється, і відповідно параметр є значущим.
При параметр лінійного рівняння парної регресії є незначущим, його можна вважати рівним нулю.
Обчислимо
В
і
В
для чого складемо розрахункову таблицю:
Таблиця 2.4
Номер регіону 802143414340144,53880541,6 Середній 80,2143,4
Таким чином,
В В
У нашому випадку
В В
Виявилося, що, отже, гіпотеза про рівність нулю параметра лінійного рівняння парної регресії відхиляється, і відповідно параметр є значущим.
Значимість параметра лінійного рівняння парної регресії також перевіримо за допомогою критерію Стьюдента.
Спостережуване (фактичне) значення критерію Стьюдента визначається як:
В
де число фактичних спостережень (у нашому випадку);
значення регресійної функції в точці.
Критичне значення критерію Стьюдента визначається як
за таблицею критичних точок розподілу Стьюдента.
При гіпотеза про рівність нулю параметра лінійного рівняння парної регресії відхиляється, і відповідно параметр є значущим.
При параметр лінійного рівняння парної регресії є незначущим, його можна вважати рівним нулю.
Раніше було знайдено
В
У нашому випадку
В В
Виявилося, що, отже, параметр лінійного рівняння парної регресії є незначущим.
4) Виконаємо прогноз заробітної плати за прогнозному значенні середньодушового прожиткового мінімуму, що становить 107% від середнього рівня, тобто при
В
Прогнозне значення заробітної плати визначимо за регрессионному рівнянню, підставивши в нього прогнозне значення середньодушового прожиткового мінімуму:
В
) Оцінимо точність прогнозу, розрахувавши помилку прогнозу і його довірчий інтервал.
Визначимо довірчий інтервал прогнозу для рівня значущості
Середня квадратична помилка прогнозу знаходиться за формулою:
В
де планована (прогнозована) величина середньодушового прожиткового мінімуму (у нашому випадку);
дисперсія відхилень фактичних спостережень від розрахункових;
В
число фактичних спостережень (у нашому випадку);
число нормальних рівнянь, що пов'язують незалежні спостереження випадкової величини (у нашому випадку);
значення регресійної функції в точці, тобто значення заробітної плати, розраховане за регрессионному рівнянню
.
У нашому випадку
В
Значить середня квадратична помилка прогнозу
В
Гранична помилка прогнозу визначається за формулою:
,
де критичне значення критерію Стьюдента, визначається як по таблиці критичних точок розподілу Стьюдента;
середня квадратична помилка прогнозу.
Отже, в нашому випадку гранична помилка прогнозу
В В
Значить, довірчий інтервал прогнозу:
В В В
Таким чином, з імовірністю можна стверджувати, що якщо середньодушовий прожитковий мінімум складе руб. (107% від середнього рівня), то середньоденна заробітна плата буде укладена в межах від 136,915 (грн.) до 159,507 (грн.). p> Відповідь: 1)
)
) є значущим; параметр є незначущим, а параметр є значущим;
)
) з імовірністю,
В
Список використаної літератури
. Їв Ісєєвих І.І., Куришева С.В., Горденко Н.М. та ін Економетрика/За ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Изд-во В«Фінанси і статистикаВ», 2001. p align="justify">. Доугерті К. Введення в економетрику. - М.: Изд-во Фінанси і статистика, 1999. p align="justify">. Магнус Я.Р., Катишев П. К., Пересецького А.А. Економетрика: Початковий курс. - М.: Изд-во В«СправаВ», 1998. br/>
