неврахованих в отриманій економетричної моделі пояснюють змінних приблизно становить: 1 - 0, 206 = 0,794 або 79,4%. Ступінь зв'язку пояснюватиме змінної x з залежною змінною y визначається за допомогою коефіцієнта еластичності, який для моделі парної лінійної регресії визначається у вигляді:
.
Тоді
В
Отже, при зміні величини витрат на вантажоперевезення на 1% їх обсяг змінюється на 0,49%.
2.3. Оцінити якість рівняння з допомогою середньої помилки апроксимації.
Середня помилка апроксимації оцінюється по залежності:
В
Для цього вихідну таблицю доповнюємо двома колонками, в яких визначаємо значення, розраховані з використанням залежності і значення різниці. br/>
Перевезено вантажів, тис. тоннРасходи, млн, крб
Середня помилка апроксимації становить:
В
Практично вважають, що значення середньої помилки апроксимації не повинно перевищувати 12-15% для грубого наближення регресії до реальної залежності. У нашому випадку помилка надмірна велика. p> Скористаємося результатами дослідження, проведеного в п.1, т. е виключимо з розглянутої вибірки дані по Брянській та Бєлгородської областях.
У цьому випадку рівняння парної регресії прийме вигляд:
.
Частка неврахованих в отриманій економетричної моделі пояснюють змінних складе: 1 - 0,260 = 0,74 або 74%.
Коефіцієнт еластичності складе:
,
а середня помилка апроксимації:
В
Виняток точок викиду з розглянутої вибірки знизило помилку апроксимації, проте її значення перевищує допустиме значення.
2.4. Оцінити статистичну надійність результатів регресивного моделювання за допомогою критерію Ст'юдента і F-критерію Фішера.
Проведемо більш сувору оцінку статистичної надійності моделювання за допомогою F-критерію Фішера.
Для цього перевіримо нульову гіпотезу H 0 про статистичної незначущості отриманого рівняння регресії за умовою: якщо при заданому рівні значущості ? = 0,05 теоретичне (розрахункове) значення F-критерію (< i align = "justify"> F ) більше його критичного значення ( F КРИТ ), то нульова гіпотеза відкидається і отримане рівняння регресії приймається значущим.
Розрахункове значення F , визначене за допомогою ...
