каючи розподіл кількості вироблюваних за зміну виробів одним робочим - y нормальним, обчислити теоретичну частоту. Перевірити значимість розбіжності теоретичних і емпіричних частот по критерієм Пірсона на 1% рівня значимості і зробити висновок про узгодження з дослідними даними гіпотези, що кількість вироблюваних виробів за зміну (y) розподілено за нормальним законом.
Критерієм згоди називається критерій перевірки гіпотези про передбачуваний законі невідомого розподілу. З цією метою будемо порівнювати емпіричні (Спостережувані) і теоретичні значення. Припустимо, що в припущенні нормальному розподілі обчислені теоретичні частоти (). При рівні значущості потрібно перевірити нульову гіпотезу (): генеральна сукупність розподілена нормально. В якості критерію перевірки нульової гіпотези приймаємо випадкову величину.
В
Ця величина випадкова, оскільки в різних дослідах вона приймає різні заздалегідь невідомі значення.
Правило : для того щоб при заданому рівні значущості перевірити нульову гіпотезу, треба спочатку обчислити теоретичні частоти, а потім спостерігаються значення критерію.
В
По таблиці критичних точок розподілу, за заданим рівнем значущості і числа ступенів свободи, знайти критичну точку. Якщо - немає підстав відкидати нульову гіпотезу, якщо
, то нульова гіпотеза відкидається.
Таблиця 6 - Дані для перевірки розбіжності теоретичних і емпіричних частот
В
18
2,04
0,05
8
4,2
20
1,21
0,19
16
15,8
22
0,4 ​​
0,37
18
30,8
24
0,5
0,35
39
29,2
26
1,3
0,17
19
14,2
В В
В
нульову гіпотезу приймаємо.
Висновок : поширюється по нормальному закону.
Текст макросу цього завдання представлений у додатку В.
В
Завдання № 5
Припускаючи, що між стажем роботи (x) і кількістю вироблюваних за зміну виробів (y) існує кореляційна залежність, визначити вибірковий коефіцієнт кореляції та проаналізувати ступінь сили і напрям зв'язку .
1 Записуємо і в таблицю ...
