типових господарств" проводився за деяким економічним ознаками, наприклад за розмірами землеволодіння на двір, за родом занять жителів і т. п. Відбір такого роду не може бути основою для застосування вибіркового методу, так як тут не виконано основне його вимога - випадковість відбору.
При власне типовому відборі у вибірковому методі сукупність розбивається на групи, однорідні в якісному відношенні, а потім вже всередині кожної групи виробляється випадковий відбір. Типовий відбір організувати складніше, ніж власне випадковий, так як необхідні певні знання про склад і властивостях генеральної сукупності, але зате він дає більш точні результати.
4. Серійний відбір. При серійному відборі вся сукупність розбивається на групи (серії). Потім шляхом випадкового або механічного відбору виділяють певну частину цих серій і виробляють їх суцільну обробку. По суті справи, серійний відбір являє собою випадковий або механічний відбір, здійснений для укрупнених елементів вихідної сукупності.
Крім описаних вище класичних способів відбору в практиці вибіркового методу використовуються й інші способи.
Досліджувана сукупність може мати багатоступінчасту структуру, вона може складатися з одиниць першого ступеня, які, у свою чергу, складаються з одиниць другий щаблі, і т. д.
До таких совокупностям можна застосовувати багатоступінчастий відбір, тобто послідовно здійснювати відбір на кожного ступеня.
Прикладом двоступеневого механічного відбору може служити давно практикується відбір бюджетів робітників. На першому ступені механічно вибираються підприємства, на другий - робочі, бюджет яких обстежується.
Помилки вибірки
Розглянемо деякі питання теорії вибіркового методу. Застосовуючи вибірковий метод в статистикою, зазвичай використовують два основних види узагальнюючих показників: середню величину кількісної ознаки і відносну величину альтернативного ознаки (частку або питома вага одиниць у, статистичної сукупності, які відрізняються від усіх інших одиниць цієї сукупності тільки наявністю досліджуваного ознаки).
Вибіркова частка w, або частость, визначається ставленням кількості одиниць, які мають досліджуваним ознакою m, до загального числа одиниць вибіркової сукупності n:
w = m/n. (2)
Для характеристики надійності вибіркових показників розрізняють середню і граничну помилки вибірки.
Помилка вибірки e або, інакше кажучи, помилка репрезентативності являє собою різницю відповідних вибіркових і генеральних характеристик:
для середньої кількісної ознаки
(3)
для частки (альтернативної ознаки)
(4)
Помилка вибірки властива тільки вибірковим спостереженням. Чим більше значення цієї помилки, тим більшою мірою вибіркові показники відрізняються від відповідних генеральних показників.
Вибіркова середня і вибіркова частка за своєю суттю є випадковими величинами, які можу...
