ий лінійній коефіцієнт кореляції свідчіть про тісній Взаємозв'язок между роздрібнім товарообігом та рівнем доходу.
Побудуємо довірчі інтервалі для та . Побудова довірчого інтервалу для Кутового коефіцієнту кореляції здійснюється за формулою:
, (1.30)
де - Деяка похібка при оцінці; - довірчій коефіцієнт при Рівні імовірності та ступенях свободи. Знаходиться за таблицями-розподілу Ст'юдента. p> Пріймається Якісна гіпотеза, відповідно до Якої. Формула для розрахунку має вигляд [1]:
, (1.31)
(1.32)
; (1.33)
; (1.34)
. (1.35)
Висновок: Результати регресії НЕ відповідають якісній гіпотезі, згідно до Якої 0 <ОІ <1, тому Робимо Висновок про недостатню точність ОЦІНКИ b.
Побудова довірчого інтервалу для коефіцієнта здійснюється за формулою [1]:
, (1.36)
де - Деяка похібка при оцінюванні а ;
, (1.37)
. (1.38)
; (1.39)
(1.40)
Висновок: До інтервалу входять як від'ємні, так и додатні значення, а отже при 95% імовірності похібка при оцінюванні НЕ істотно Відмінна від нуля. Побудова довірчого інтервалу R для лінійного коефіцієнту кореляції r здійснюється за формулою [1]:
, (1.41)
де S r - Деяка похібка при оцінці r.
- Деяка функція при Рівні імовірності Р, коефіцієнті кореляція r та деякій точковій оцінці ПЃ. Оскількі ПЃ НЕ можна візначіті, а, значить, и Значення всієї Функції невідоме, звітність, скористати Z-перетворенням Фішера. Для цього запроваджувані нову змінну z r :
(1.42)
Розподіл z r пріблізно співпадає з Нормальних розподілом.
Тоді за таблицею Z-Перетворення Фішера z 0,997 = 3,2957.
знаходимо
, (1.43)
. (1.44)
Візначаємо при 95% Рівні імовірності довірчі інтервалі для z ПЃ :
(1,45)
(1,46)
(1,47)
Скоріставшісь вновь таблицю Z-Перетворення Фішера, Знайдемо тепер граничні значення для r:
Z (1,547) ≈ 0,991; (1.48)
Z (3,033) ≈ 1; (1.49)
0,991 ≤ r ≤ 1. (1.50)
Висновок: Оцінка лінійного коефіцієнту кореляції є й достатньо точною, а значити, тіснота зв'язку между роздрібнім товарообігом та рівнем доходу громадян є Дуже скроню.
У кінці решение задачі побудуємо на одному графіку вихідні дані та лінію регресії (рис .1.1):
В
Рис. 1.1 - вихідні дані та лінія регресії
побудовали СПОЖИВЧИХ функція має вигляд:. Розходження обгрунтованої та необґрунтованої складових дісперсії носити не випадкове характер и Взаємозв'язок между рівнем споживання та рівнем доходу тісній. Високий лінійній коефіцієнт кореляції свідчіть про тісній Взаємозв'язок между роздрібнім товарообігом та рівнем доходу. Так як знайдення Інтервал має ви...
