ку роботи.
3. Аналіз якості випускається на прикладі валу
Для того, щоб проаналізувати якість продукції необхідно провести статистичну обробку результатів вимірювання, отриманих з плином часу. У результаті контролю було отримано 100 результатів вимірювань. Вимірювання проводилися штангенциркулем з ціною поділки 0,1 мм. креслення штангенциркуля представлений у додатку Б.
При з'єднанні точок прямими лініями, видно, що тенденція зміни результатів вимірів не спостерігається, тобто мінлива систематична похибка несуттєва.
Необхідна перевірка наявності грубих помилок і промахів. Для цього отримані значення вимірів розташовуються в варіаційний ряд.
Слід перевірити крайні значення варіаційного ряду, для цього необхідно:
-розрахувати середнє арифметичне значення:
В
Де - значення i-го результату, i = 1,2,3, ..., n;
n-число вимірювань;
= 155,8
- розрахувати СКО:
В
-вибрати з варіаційного ряду крайні значення і і визначають відношення:
В В
-перевірити виконання нерівності, де визначається за таблицею для заданого рівня значущості Р - Довірча ймовірність. Так як число результатів вимірювань перевищує 30, то для визначення використовується формула
В
Де - квантиль функції Лапласа для значення функції, рівного Р/2.
Р = 0,95 => P/2 = 0,475, від сюди слід, що, тоді = 1,94.
Так як і, то це означає, що крайні значення варіаційного ряду не є промахами.
Необхідно перевірити відповідність емпіричного розподілу нормальному теоретичного закону. Для цього варіаційний ряд
Щоб встановити ймовірність, з якою емпіричне розподіл можна оцінювати, як нормальне використовується критерій Колмогорова-Смирнова. Статистикою цього критерію є розбіжності емпіричної та теоретичної функції розподілу ймовірності, функція розподілу розраховується накопичуються підсумовуванням ймовірностей.
Вибираємо найбільшу різниця між емпіричним і теоретичним розподілом. Для розрахованих значень л визначаємо за таблицею значень ймовірності Р (л) з якої можна прийняти гіпотезу про нормальність розподілу Р (л) = 0,96
Задовільним вважається результат коли Р (л) ≥ 0,76, тобто гіпотеза про нормальність розподілу приймається
За гістограмі можна зробити висновок, що процес стабільний і точний, але так як немає явного піку, то є підстави вважати, що потрібно розшарування гістограми.
В
Малюнок 5. Розподіл накопичених ймовірностей
Гістограма та інші показники керованості процесу характеризують його одномоментне стан з притаманною йому варіацією параметрів. Проте, щоб мати можливість прогнозувати стан процесу і керувати ним, необхідна інформація, зібрана в перебігу певного періоду. Поява певних тенденцій в його протіканні і тимчасову варіацію параметрів дозволяють оцінити контрольні карти.
Для оцінки статист...
