5.
Розрахуємо окремо суму рангів позитивних (Т +) i негативних (T-) різніць, у нашому випадка T + = 2 + 4 + + 5 + 8 + 9 +10 = 38, T-= 1 + 3 + 6 + 7 = 17. Для перевіркі двостороннього T-крітерію вікорістовуємо Меншем статистику T - = 17 и порівнюємо ее з табличного значення для числа попарно різніць n = 10 и уровня значімості 5%. Таке табличному критичність Значення дорівнює 9. Розраховане мінімальне Значення T статистики перевершує відповідне табличне значення, а, отже, Нульовий гіпотеза залішається в сілі.
У разі аналізу результатів клінічніх ДОСЛІДЖЕНЬ непараметрічні КРИТЕРІЇ Корисні НЕ Тільки для аналізу кількісніх даніх, а такоже при якісній або альтернатівній ФОРМІ представлення ознакой.
4. Порівняння середніх значень декількох вібірок (множінні порівняння)
наведення Вище крітерій Стьюдента может буті використаних для перевіркі гіпотезі про відмінність середніх Тільки для двох груп. Если план Дослідження пріпускає порівняння більшої кількості груп, абсолютно непріпустімо просто порівнюваті їх попарно. Прото дісперсійній аналіз дозволяє перевіріті позбав гіпотезу про Рівність всех порівнюваніх середніх. Альо, ЯКЩО гіпотеза НЕ підтверджується, що не можна дізнатіся, яка самє група відрізнялася від других. Це дозволяють сделать методи множини порівняння, Які в свою черго такоже параметрічні и непараметрічні. Ці методи дають можлівість провести множінні порівняння так, щоб імовірність хочай б одного невірного висновка Залишаюсь на початково Вибраного Рівні значімості а, Наприклад, а = 5%.
Серед параметрично крітеріїв найбільш відомі крітерій Стьюдента для множини порівнянь, крітерій Ньюмена-Кейлса, крітерій Тьюккі, крітерій Шеффе, крітерій Даннет, а среди непараметрічніх - крітерій Краськела-Уолліса, медіанній крітерій та ін.
Розглянемо деякі КРИТЕРІЇ. Ще раз звертаємо уваг, что до Використання ціх крітеріїв треба вдаватся у випадка, ЯКЩО дісперсійній аналіз показавши наявність значущих відмінностей между середнімі значень вібірок.
Літерою m позначімо число порівнювальніх груп.
Крітерій Стьюдента для множини порівнянь БУВ Заснований на вікорістовуванні нерівності Бонферроні : ЯКЩО k-разів застосуваті крітерій з рівнем значімості а, то імовірність хочай б в одному випадка найти відмінність там, де его немає, що не перевіщує результату від перемноження двох множніків k на а. З нерівності Бонферроні виходе, что ЯКЩО ми Хочемо Забезпечити імовірність помилки а ', то в шкірному з порівнянь ми маємо Прийняти рівень значімості а '/ k - це и є поправка Бонферроні (k - число порівнянь). Зрозуміло, що таке Зменшення у декілька разів уровня значімості Робить тест Достатньо В«ЖорсткийВ» Із ЗРОСТАННЯ числа порівнянь, Встановити Відмінності становится Достатньо Важко. Щоб Дещо пом'якшити Данії тест, корістуються узагальнення оцінкою внутрішньогрупової дісперсії, число ступенів свободи при цьом зростає, что у свою черго виробляти до Зменше...
