ння критичного значення для перевіркі тесту. Цею метод добро працює, ЯКЩО число порівнянь невелика, зазвічай НЕ больше 8.
При великому чіслі порівнянь крітерій Ньюмена-Кейлса и крітерій Тьюккі дають більш точними оцінку імовірності а '. p> Іноді завдання Полягає в тому, щоб порівняті декілька груп з Єдиною - Контрольну. Зазвічай можна використовуват будь-який Із Вказаною Вище методів: попарно порівняті ВСІ групи, а потім вібрато Тільки ті порівняння, у якіх брала доля контрольна група. Прото через велику кількість Зайве порівнянь критичності Значення виявило невіправдано високим. Для Вирішення цієї задачі статистики існують СПЕЦІАЛЬНІ методи, Наприклад, ще одна Модифікація крітерію Стьюдента з поправкою Бонферроні и крітерій Даннет. У разі Використання поправки Бонферроні звітність, враховуваті реальне число порівнянь для цієї задачі, воно дорівнює числу груп m-1 і відповідно розрахуваті рівень значімості а = а '/ (m - 1).
Крітерій Даннет більш чутлівій, чем Попередній, особливо при Великій кількості груп. Крітерій Даннет є модіфікацією крітерія Ньюмена-Кейлса. Для перевіркі крітерію Даннет середні значення для всех груп упорядковуються за абсолютною величиною їх Відмінності від контрольної групи, порівняння почінають з групи, найвідміннішої від контролю. Для звернення до табліці для перевіркі крітерію вікорістовується ще один параметр, Який є числом порівнювальніх груп разом з контрольною. Обчислення Значення q порівнюється з табличного значення, ЯКЩО воно перевіщує або дорівнює табличному, робиться Висновок про наявність статистично значущої Відмінності. Число ступенів свободи для цього крітерію такоже дорівнює N - m, де N - сумарна ЧИСЕЛЬНІСТЬ всех груп, m - Число порівнювальніх груп. Если Відмінності з Чергова Груп НЕ знайдені, порівняння пріпіняються.
Непараметрічній крітерій Червоніла-Уолліса для порівняння середніх значень декількох незалежних вібірок БУВ Заснований на побудові з'єднаного варіаційного ряду з вариант даніх вібірок и прівласненні рангів усім варіантам в поєднаному ряді об'ємом N . Далі обчислюють статистики Ri для кожної даної Вибірки окремо, что дорівнюють сумам рангів в узагальнення ряді вариант, Які входять у Дану i-у вібірку. При цьом для шкірного спостереження в конкретній вібірці Ми можемо вказаті середній ранг, Рівний R i /n i , для всіх i від 1 до m . Если віконується Нульовий гіпотеза и ВСІ сукупності мают один и тієї самий Розподіл, то можна очікуваті, что ВСІ середні ранги пріблізно Рівні. А самє смороду пріблізно Рівні загальну середню рангу R.
Для попарного порівняння груп або попарного порівняння груп з однією Контрольну відомі непараметрічні аналоги параметрично крітеріїв Ньюмена-Кейлса и Даннет. p> Непараметрічній крітерій Фрідмана застосовується для аналізу Повторну вимірювань, пов'язаних з одним и тим самим індівідуумом. Для Використання цього крітерію стовпчік табліці відображають Різні Значення з...
