mu-epsilon: 2 * epsilon * 10 ^ -3: mu + epsilon; = [.7.7.7]; F = normpdf (x, mu, sigma); = [x, mu + epsilon, mu-epsilon]; = [F, 0,0]; patch (xp, fp, C);
% Зафарбування площі трапеції РЗ = mu + epsilon: 2 * epsilon * 10 ^ -3: mu + xLim; = [.1.1.1]; F = normpdf (x, mu, sigma); = [x, mu + xLim, mu + epsilon]; fp = [F, 0,0]; patch (xp, fp, C); (gcf, 'Position', [35 35750650]) = 1/2 - erf (2 ^ (1/2)/2)/2 = 0.15866 = erf (2 ^ (1/2)/2) = 0.68269 = 1/2 - erf (2 ^ (1/2)/2)/23 = 0.15866
P = 1
P = 1.00000
P2 = 0.68268
P2 = 0.68268
P2 = 0.68268
Створити файл-функцію для графічної ілюстрації і оцінок ймовірностей влучення значень випадкової змінної, що підкоряється нормальному розподілу з параметрами Ој і ?, в інтервал значень від x 1 до x 2 . Використовуючи файл-функцію, знайти: 1) вірогідність попадання нормально розподіленої випадкової величини з параметрами Ој = 0 і ? = 1 в інтервал значень від x 1 = -1 до x 2 = 2, 2) ймовірність попадання випадково змінної з розподілом N (Ој = 2,? = l) в інтервал значень від x 1 = Ој-3? = -1 до х 2 = Ој +3? = 5.
function NormFig (mu, sigma, x1, x2)
% Побудова графіка щільності ймовірності = 3 * sigma;
x = mu-tsigma: (x2-x1) * 10 ^ -2: mu + tsigma; = normpdf (x, mu, sigma); (x, f, 'k', 'Linewidth ', 1.5) on (' x ') (' f ') (' P ')
% Зафарбування площі трапеції = x1: (x2-x1) * 10 ^ -2: x2;
C = [.7.7.7]; f = normpdf (x, mu, sigma); = [x, x2, x1]; fp = [f, 0,0]; (xp, fp, C); alpha (.5)
% Оцінка вероятності'x = normpdf (x, mu, sigma); = subs (f, x, mu); P = int (f, x, x1, x2); P = vpa ( P, 5)
Ймовірність влучення нормально розподіленої випадкової величини c параметрами Ој = 0 і ? = 1 в інтервал значень від х 1 = -1 до x 2 = 2 (рис. 1.5):
clear, clc, close (0,1, - 1,2) = 0.81859
В
Далі використовуємо файл-функцію NormFig для ілюстрації правила трьох сиг...
