ал випадкової величини, розподіленої за законом Пуассона:
Таблиця 8
кр
Гіпотеза приймається, оскільки .
6.4 Перевірка гіпотези про розподіл випадкової величини за законом Бернуллі
Таблиця 9 - Статистичні дані для випадкової величини проведення додаткової діагностики (розподіл Бернуллі)
P [1] = 26/100 = 0,26
P [0] = (100-26)/100 = 0,74
Ймовірність того, що додаткова діагностика буде проведена, дорівнює 0,26, не буде - 0,74.
6.5 Результати ідентифікації законів розподілу випадкових величин
Таблиця 10
№ СВЗакон распределеніяПараметр распределенія1колічество інцидентів з оборудованіемНормальний а = 103,07 ? = 13,032 кількість інцидентів з ІС Нормальнийа = 203 , 82 ? = 28,753 кількість інцидентів з ПОНормальнийа = 168,86 ? = 39,404 кількість інцидентів з телекомунікаціями Нормальнийа = 67,86 ? = 9,675 кількість інцидентів з БД Нормальнийа = 34,86 ? = 8,136 кількість інцидентів з сервером Пуассонаa = 1,837 час усунення інциденту Показовий ? = 0,538 час між інцидентами Показательний0, 499затрати на аутсорсинг Нормальнийа = 3567,12 ? = 275,5910 провести доп. ДіагностікуБернулліP = 0,2611 витрати на діагностікуНормальнийа = 700,07 ? = 203,34 12матеріальние затратиНормальнийа = 337,05 ? = 159,2313 витрати на модифікацію ПО Показовий ? = 3,371
7. Розробка та опис математичних моделей фрагментів процесу
Метою імітаційного моделювання є визначення сукупна вартість ІТ сервісу відділу В«Управління інцидентамиВ». p align="justify"> Загальна формула визначення сукупної вартості ІТ-сервісу виглядає наступним чином:
= Premzat + Koszat (1);
де StoimIT-це витрати пов'язані комп'ютерне, телекомунікаційне обладнання, обладнання АСУТП; прямі витрати; непрямі витрати.
Прямі і непрямі витрати також мають свою градацію, і розраховуються наступним чином:
= Oborza...
