а в порядку убування. p align="justify"> Різниця між найбільшим (хтах) і найменшим (хтin) значеннями в ряду за зменшенням представляє амплітуду або варіювання величин в ряду. Загальну амплітуду коливання досліджуваної випадкової величини (середнього річного витрати) можна розділити на окремі інтервали, або градації, число яких зазвичай призначається залежно від обсягу аналізованого матеріалу так, щоб відобразити типові риси розглянутого ряду спостережень. p align="justify"> Для наближеної оцінки числа інтервалів Можна використовувати емпіричні формули, наприклад nх? 5lg? n,
де nх - число інтервалів; n - загальне число спостережень.
Після призначення інтервалів (градацій) підраховується число влучень випадкової величини (середнього річного витрати) у кожний інтервал, при цьому сума випадків по всіх градаціях дорівнює загальному числу років спостережень n. Число величин в кожному інтервалі називають абсолютною частотою. Висловлюючи абсолютні частоти у відсотках від загального числа випадків, отримують відносні частоти. Сума відносних частот дорівнює 100%. Абсолютна і відносна частоти представляють повторюваність величин, що потрапляють в даний інтервал. За значеннями відносних частот можна побудувати графік, на якому по осі ординат відкладені градації витрат, а по осі абсцис-у вигляді прямокутників відносні частоти. br/>В
Малюнок 3. Схема побудови по кривій розподілу ймовірностей (а) кривої забезпеченості (б)
Отриманий графік відносних частот називають гістограмою розподілу. При нескінченному збільшенні числа інтервалів з нескінченним зменшенням кожного інтервалу ступінчаста гістограма розподілу перетворюється на плавну криву розподілу ймовірностей, яку називають кривою повторюваності. Ця крива дає наочне уявлення про закон розподілу випадкової величини і показує частоту або повторюваність того або іншого значення випадкової величини. p align="justify"> Послідовним підсумовуванням відносних частот у межах виділених інтервалів починаючи від найбільшого значення отримують сумарну (інтегральну) криву розподілу ймовірностей, яку називають кривою забезпеченості (рис. 5 б). Крива забезпеченості - це інтегральна крива, що показує забезпеченість або ймовірність перевищення у% або частках від одиниці даної величини серед загальної сукупності ряду. br/>
2.2 Побудова емпіричної кривої забезпеченості
При наявності ряду спостереженні порядку 20 і більше років побудова кривої забезпеченості виконується за допомогою таблиці допоміжних величин.
? 35840 +1.61 0.6963
.62 ср = 1706.67
Підраховується забезпеченість отриманого ряду у відсотках за формулою
P = m/(n +1) В· 100%
де m - порядковий номер члена ряду при розташуванні їх в порядку спадання; - число...
