стіНаібольшая допустима похибка взвешіваніяПредели взвешіванія1й, 2й, 3й В± 0,5 е В± 1,0 е В± 1,5 Єні більше 50 000е Св. 50 000е до 200 000е Св. 200 000е4-й В± 0,5 е В± 1,0 е В± 1,5 Єні більш 5000Е Св. 5000Е до 20 000е Св. 20 000е
Таким чином, в цьому методі для ваг 2го класу точності (Св. 2г до 20г) ціна повірочної поділки (е) з таблиці 2.1.4 дорівнює 0,100 г, а найбільша допускаемая (систематична) похибка зважування ( за таблицею 2.2.1) дорівнює (г):
, 5е = 0,5 Г— 0,100 = 0,0 5. (2.2.1)
Отримуємо, що в методі висушування до постійної маси існує похибка ваг загального призначення і вона дорівнює В± 0,05 м.
А в методі визначення вологи на приладі ВЧ також присутній похибка ваг загального призначення, але там використовуються лабораторні ваги 1-го класу. У цьому випадку для ваг 1го класу точності (Св. 2г до 20г) ціна повірочної поділки (е) з таблиці 2.1.4 дорівнює 0,02 г, а найбільша допускаемая (систематична) похибка зважування (за таблицею 2.2.1) дорівнює (г ):
0,5 е = 0,5 Г— 0,02 = 0,01 . (2.2.2)
Отримуємо, що в методі визначення вологи на приладі ВЧ існує похибка ваг загального призначення і вона дорівнює В± 0,01 м.
2.3 Ймовірносно-статистичні методи
У цій роботі необхідно вибрати найбільш оптимальний метод визначення кількості клейковини. Скористаємося теорією прийняття рішень. Вона заснована на тому, що ймовірності різних варіантів розвитку подій невідомі. У цьому випадку ми керуємося, з одного боку, своїм ризиковим перевагою, а з іншого - критерієм вибору з усіх альтернатив за складеною В«матриці рішеньВ». Прийняття рішень в умовах ризику засноване на тому, що кожному можливість вибирати методом може бути задана ймовірність його здійснення. Це дозволяє зважити кожне з значень і вибрати для реалізації метод з найменшим рівнем ризику. Методологія прийняття рішення в умовах ризику і невизначеності передбачає побудову в процесі обгрунтування ризикових рішень так званої В«матриці рішеньВ», яка має наступний вигляд:
Таблиця 2.3.1. Матриця рішень. p align="justify"> ТочностьОбщіе затратиМетод 172Метод 290
Нижче опишемо вибрані параметри оцінки методів і обгрунтування виставлення балів. Відзначимо, що максимальний бал 10, мінімальний 0. p align="justify">) Похибка обох методів ми розглянули в пункті 2.2.
волога харчової концентрат похибка
Таблиця 2.3.2. Відповідність похибок і балів. p align="justify"> Балл012345678910г> 0,170,170,150,130,110,090,070,050,030,01 <0,01
Отримуємо оцінки ме...
