Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Принципи управління якістю на підприємстві

Реферат Принципи управління якістю на підприємстві





агальної стратегії автоматизації системи управління підприємством.

З наведених визначень випливає, що залежно від стратегії автоматизації управління конкретним підприємством на фіксованому етапі комп'ютерна система якості може розглядатися або як цілісний комплекс, призначений вирішення всієї сукупності завдань управління якістю, або просто як сума додатків з певним набором функцій; в цьому випадку мова йде про локальної комп'ютерної системи якості.

Ядром кожної інформаційної системи є втілені в ній концепції управління підприємством. На даний момент існує кілька стандартів управління. Вони являють собою опис найбільш загальних правил, за якими мають проводитися планування і контроль різних стадій виробничого процесу: потреби в сировині, закупівлі, завантаження потужностей, розподіл ресурсів та ін Найбільш відомі стандарти MRP II (Manufacturing Resource Planning), ERP (Enterprise Resource Planning ) і CSRP (Customer Synchronized Resource Planning). У цьому ланцюжку кожний наступний стандарт є розширенням попереднього, включаючи всі нові сфери діяльності підприємства.

Корпоративні інформаційні системи, що відповідають вимогам будь-якого з перерахованих вище стандартів, в змозі вирішувати досить широке коло завдань управління якістю, а склад розв'язуваних завдань залежить від класу системи .

Інформаційні технології в менеджменті якості.

Останнім часом в інформатиці сформувався новий напрям - проектування та використання аналітичних та інтелектуальних інформаційних технологій, вже розроблені відповідні інструментальні засоби. Можливості цих технологій дозволяють також підвищити ефективність вирішення багатьох завдань управління якістю. Як приклад можна розглянути три таких технології: багатовимірне сховище даних, оперативну аналітичну обробку даних, інтелектуальний аналіз даних [2, 280].

Багатомірне сховище даних - це сукупність засобів, що дозволяють представити дані в цілісному, предметно-орієнтованому вигляді дл?? аналізу і прийняття управлінських рішень. Призначення сховища даних - подання інформації для аналізу проблем, пов'язаних з якістю, в одному місці і в простій, зрозумілій менеджерам структурі. Як відомо, об'єктами якості є діяльність або процес; продукція (результат діяльності або процесів); організація, система чи окрема особа; будь-яка комбінація з них. Проводити аналіз проблем якості безпосередньо на настільки «різношерстих» базах даних системи управління підприємством неефективно, а часто й неможливо. Замість цього необхідні дані витягуються з різних баз даних, перетворюються і потім очищаються, агрегуються, трансформуються, об'єднуються і синхронізовані.

Оперативний аналіз інформації, вміщеній в сховище даних, може виконуватися із застосуванням комп'ютерних систем класу OLAP, призначених саме для оперативної аналітичної обробки даних. За допомогою подібних систем менеджери, щоб забезпечити прийняття рішень, можуть переглядати й аналізувати дані саме в тому вигляді, який для них найбільш зручний, агрегувати і деталізувати інформацію, отримувати проміжні підсумки, використовувати графічне представлення інформації, а також випускати звіти, необхідні керівництву підприємства для прийняття рішень.

Технології інтелектуального аналізу даних можуть бути використані при дослідженні п...


Назад | сторінка 5 з 40 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Автоматизація процесів управління і планування діяльності підприємства в се ...
  • Реферат на тему: Комп'ютерні дані: типи даних, обробка та управління
  • Реферат на тему: Розробка бази даних засобами системи управління базами даних MS Access
  • Реферат на тему: Вивчення бази даних та системи управління базами даних
  • Реферат на тему: Бази даних та системи управління базами даних