3
4
5
1.47
1.25
1.82
1.45
1.75
32.00
30.58
34.12
32.17
33.78
34.08
35.89
36.93
32.31
34.91
88.98
87.27
95.00
88.17
90.89
40
1.79
33.96
40.25
92.40
Табл. 1.4. Матриця вихідних даних
p>
Для оцінки колеблемости показників необхідні їх статистичні характеристики (Табл. 1.4.). p> Дані таблиці показують, що незначним коливанням схильні фактори Х3 і Х1; середня колеблемость притаманна функції Y, значна - фактору Х2. Однак коефіцієнти варіації показників не перевищують 33%, що свідчить про однорідність вихідної інформації.
Шифр ​​показу-теля
Середній
арифмет-чеський
Дисперсія
Стандартне відхилення
Асімме-стрия
Ексцес
Варіан-
ції
У1
Х1
Х2
Х3
1,641
33,178
36,164
92,061
0,06456
3,614
2,626
17,095
0,25409
1,9187
9,0899
4,1347
-0,43878
0,48522
-0,96513
0,53833
-0,72032
0,63515
0,96761
-1,2665
15,484
5,7831
25,135
4,4912
Табл. 1.4. Матриця статистичних характеристик
br/>
Коефіцієнти асиметрії говорять про правобічної асиметрії розподілу рядів Х1 і Х3 і про лівосторонньому розподілі рядів Х2 і У.
Величина ексцесу для всіх показників не перевищує 3, що підтверджує нізковершінное розподіл варіаційних рядів. Зазначені коефіцієнти інтерпретуються геометрично.
Далі аналізується матриця коефіцієнтів парної кореляції (табл. 1.5.).
Шифр ​​показника
У
Х1
Х2
Х3
В
У
Х1
Х2
Х3
В
1,0000
0,93778
0,0933618
0,92272
В В
1,0000
0,093838
0,92602
В В В
1,0000
0,0786
В В В В
1,0000
Табл. 1.5. Матриця парних коефіцієнтів кореляції
br/>
У даному прикладі найбільш тісний зв'язок спостерігається між показниками фондовіддачі (У), ідеальної ваги активної частини фондів (Х1) і рівня завантаження виробничої потужності (Х3). Парні коефіцієнти кореляції відповідно склали 0,937778 і 0,92272.
Розрахунок парних коефіцієнтів кореляції виявив слабку зв'язок фондовіддачі з Електроозброєність праці Х2 - 0,09361.
Гіпотеза про наявності ...
