мультиколінеарності відкидається, тобто всі показники щодо незалежні.
Для розглянутого прикладу вектор коефіцієнтів множинної детермінації дорівнює: У = 0,9002; Х1 = 0,9043; Х2 = 0,0100; Х3 = 0,8820. Вектор інтерпретується наступним чином: зміна (варіація) функції (У) на 90,02% залежить від зміни обраних факторів-аргументів; фактора Х1 - на 90,43% від зміни функції (У) та інших факторів і т. д.
У таблиці 1.6. наведені приватні коефіцієнти кореляції. Вони показують зв'язок кожної пари факторів у чистому вигляді при незмінному значенні інших параметрів.
Шифр ​​показника
У
Х1
Х2
Х3
В
У
Х1
Х2
Х3
В
1,0000
0,5713
0,02791
0,4148
В В
1,0000
0,02994
0,4541
В В В
1,0000
0,03164
В В В В
1,0000
Табл. 1.6. Матриця приватних коефіцієнтів кореляції
br/>
Приватні коефіцієнти кореляції нижче парних. Це говорить про те, що чисте вплив факторів слабкіше, ніж вплив чиниться окремими факторами у взаємодії з іншими. p> Статистична значимість, надійність зв'язку, виражена приватними коефіцієнтами кореляції, перевіряється за t -критерієм Стьюдента шляхом порівняння розрахункового значення з табличними при заданій ступеня точності (Табл. 1.7.). br/>
Шифр ​​показника
У
Х1
Х2
Х3
А
1
2
3
4
У
Х1
Х2
Х3
1,0000
4,1769
0,1675
2,7359
В
1,0000
0,1797
3,0583
В В
1,0000
0,1899
В В В
1,0000
Зазвичай в практиці економічних розрахунків ступінь точності береться рівною 5%, що відповідає ймовірності р = 0,05. У таблиці наведені критичні значення t -критерію Стьюдента для ймовірності р = 0,05 і 0,01 при різному числі ступенів свободи, які визначаються як ( n -1), де n - число спостережень. p> У нашому прикладі при числі ступенів свободи 40 - 1 = 39 табличне значення t табл. = 2,021. Розрахункові значення t -критерію (перша графа таблиці) для факторів Х1 і Х3 виявилися вище табличних, що свідчить про значущість цих факторів для аналізованої функції. Фактор Х2 як незначний для функції повинен бути виключений з подальших розрахунків.
Далі на ЕОМ проводиться кроковий аналіз з поступовим включенням в модель обраних факторів за умовою значущості. На кожному кроці розглядаються рівняння регресії, коефіцієнти кореляції і детермінації, F-критерій, стандартна помилка оцінки та інші показники. Після кожного кроку перераховані оціночні показники порівнюються з розрахованими на попередньому кроці. Рівняння регресії буде тим точніше, чим нижче величина стандартної помилки (табл. 1.8.).
№ кроку
Введення змінної
Рівняння регресії
Множинні
коефіцієнти
Ставлення
Стандартна
помилка оцінки
Кореляції
детерм-
нації
I
X1
У = -2,481 +0,1242 Х1
0.9378
0.8797 ...
