центрованим навколо обмеженої кількості питань, що становлять важливість у даному дослідженні. Цей метод полягає в невимушеній бесіді з опитуваними людьми по цікавлять дослідника питань (бесіда не повинна перетворюватися на анкетування).
Об'єктивний матеріал, який при цьому збирається, природно, має мовну форму. Дослідник судить про досліджуваному явищі по мовним реакціям співрозмовників .
Правильне застосування методу бесіди припускає:
наявність у дослідника особистого контакту з випробуваними особами, встановленого задовго до бесіди;
наявність ретельно продуманого плану бесіди;
вміння дослідника застосовувати не прямі запитання, а непрямі шляхи для отримання цікавлять його матеріалів;
вміння дослідника уточнювати його цікавлять факти під час живої бесіди, вносити до них ясність, не вдаючись до протоколювання або стенографування;
з'ясування достовірності отриманих даних шляхом подальших спостережень, за допомогою додаткових відомостей, отриманих від інших осіб, і т. д.
. 3 Методи обробки даних
психологічний дослідження метод
Методи обробки експериментальних даних поділяють на кількісні та якісні.
До перших належить математико-статистична обробка, до других - опис типових проявів або винятків із загального правила.
К математико-статистичній обробці слід віднести всі процедури переведення якісних даних в кількісні показники: експертна оцінка за шкалою, рейтинг, нормування, а також всі форми статистичного аналізу - кореляційний, регресійний, факторний, дисперсійний, кластерний і т.д.
Розглянемо деякі з них.
Метод експертних оцінок - формалізована процедура збору, аналізу та інтерпретації незалежних суджень достатньої кількості експертів про ступінь вираженості кожного з підлягають оцінці психологічних якостей або явищ. Його широко застосовують в психології особистості. При цьому, експертні оцінки найбільш доцільно проводити не у вигляді опису якісних проявів властивостей (це набагато ефективніше зробити в подальшій бесіді з експертами), а у вигляді кількісної оцінки ступеня тієї чи іншої властивості або елемента поведінки.
Факторний метод - він являє собою систему моделей і методів для перетворення вихідного набору ознак до більш простий і змістовній формі. Він базується на припущенні, що спостерігається поведінка випробуваного може бути пояснено за допомогою невеликого числа прихованих характеристик, які називаються факторами.
При використанні цього методу узагальнення даних являє собою угруповання випробовуваних за ступенем їх близькості в просторі вимірюваних ознак, тобто виділяються групи схожих піддослідних.
Існують два основні варіанти постановки задачі:
угруповання випробовуваних на незадані групи;
угруповання випробовуваних на задані групи.
Завдання угруповання випробовуваних на незадані групи. Цей варіант завдання формулюється наступним чином: є багатовимірне психологічний опис вибірки піддослідних і потрібно здійснити їх поділ на однорідні групи, тобто такий поділ, при якому у складі виділених груп виявилися б випробовувані, схожі за психологічними характеристиками. Така постановка завдання угруповання випробовуваних відповідає інтуїтивним уявленням про тип особистості.
Для вирішення цього завдання використовується кластерний аналіз, який розроблений в рамках математичної теорії розпізнавання образов.
Завдання угруповання випробовуваних на задані групи. При вирішенні цього завдання передбачається, що є результати багатовимірного психологічного обстеження декількох груп випробовуваних і про кожного випробуваному заздалегідь відомо, до якої групи він належить. Завдання полягає в тому, щоб знайти правило розбиття випробовуваних на задані групи за психологічними характеристиками.
Кластерний метод - метод автоматичної класифікації, призначений для аналізу структури взаємного розташування випробовуваних в S просторі вимірюваних ознак. Він дозволяє робити об'єктивну класифікацію випробовуваних за великим набору ознак і грунтується на гіпотезі «компактності». Якщо уявити кожного випробуваного у вигляді точки в багатовимірному просторі ознак, то природно припустити, що геометрична близькість точок в цьому просторі вказує на схожість відповідних піддослідних. Методи кластерного аналізу (автоматичної класифікації) дають можливість отримувати скорочений опис розподілу випробовуваних шляхом виділення їх скупчень у просто...
